數位自動化團隊協作攻略｜Power Automate整合應用
想提升跨部門協作效率嗎？由微軟認證講師吳奇珅老師帶領，學習如何使用Power Automate解決溝通不暢、任務分配困難、缺乏整合工作流程及系統規格溝通耗時等問題。掌握雲端服務連接器、行政流程再設計和跨平台協作，實現高效作業，自動化你的工作流程，讓團隊合作更加順暢！
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「自動化系統：負責設計、開發及實施各類自動化解決方案以提升公司運營效率，主要目標包括降低成本、提高生產效能及減少人為錯誤。此角色需要具備深入理解自動化技術、系統整合能力，及跨部門協作的能力，確保與研發、生產及IT部門的良好溝通。此外，應具備問題解決能力，能面對台灣地域及文化特有的技術挑戰，並適應快速變化的市場需求。」
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企業人才升級攻略：精準培育數位跨域人才
企業不只需要針對市場策略和業務模型進行調整，對於最重要的資產 - 人才的佈局和發展，也需要有前瞻性的視野和計劃，文章將深入探討三大核心的企業人才：未來領導者、專業工作者以及擁有數位轉型技能的員工，並著重於它們在企業發展及適應變動的商業環境中所扮演的角色。
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🤔執行數位轉型計畫卡關，但又不知道卡在哪裡？
🤷♂️常常在思考為何數位轉型總是困難？
數位轉型工作坊即將開課！
實際導入程序＋科技解方，即學即用的數位轉型策略
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後疫情時代漸漸退去，不只企業要逐漸調整腳步，企業對於人才佈局也要重新調整。
為你整理三大重點企業人才，替未來佈局：
🎯未來領導者
未來領導者包含潛力人才、基層主管與中/高階主管，未來領導者幫助企業商業策略思維及組織溝通協作，企業需要領導者來推動企業的成功，而培養未來領導者可以確保企業在長期發展中，有足夠的領導力來應對挑戰和機遇，讓企業保持韌性適應多變動環境。
未來領導者必備職場技能：
✅經營管理
✅商業決策
✅團隊績效
✅思維鍛鍊
✅計畫組織
✅說服影響等
🎯專業工作者
專業工作者的培養不只是個人成長，同時間幫助企業在產業專業領域扎根，奠定企業在特定領域的know how經驗累績。
培養專業工作者首要要建立成長思維、敏捷思維，打破框架並強化短衝執行力。
次要，須提升溝通表達，不只是跨部門溝通，國際溝通也是必備。專業工作者最重要要能駕馭數位工具、資料處理及相關科技應用，精準解決問題進而提升工作效率。
🎯數位轉型技能
企業要想成功進行數位轉型，除了投資於先進的技術和數位基礎設施之外，還需要確保員工的數位技能與職能得到相應的提升和轉型。
在現代企業中，自動化系統與數據分析已經成為企業日常運營的核心，從了解人工智慧、數位趨勢、程式語言等開始，搭配使用數位化工具做商務數據分析，進行數據化的流程管理和協作，使企業運營能透過數位轉型提升工作效率。
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12/15 00:00
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東台精機 - 自動化系統
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Power Platform 的一些學習資源
最早是透過 梅問題教學網 的一篇內容引起興趣，
（感覺是台灣微軟的活動，當時不少寫手在介紹）
教學 - Microsoft Power Platform 包含多元的雲端自動化程序，也可透過拖曳，彈指間完成所需的自動化程序
當時裡面已內建許多的AI 工具，如圖文辨識(OCR)，對繁體中文的支援還不是很強，且還沒有推出Desktop版本，故需要依賴雲端可串接起來的情境，但近年微較已推出 Power Automate Desktop (目前只有Windows版)，讓自動化的領域更為擴大了使用性，只要本機可以做的幾乎都能做到(重覆性)。
近期重新了解這主題，中文資源多出了不少，且有不少教學及文章在介紹，以下記錄供參考
1. 善用 Microsoft 365 提升你的生產力！
ithome 辨的IT文章連續30天30篇的鐵人賽
2. Power Apps & Power Automate輕鬆學
作者近期也出書囉
3. 貼第2點作者時，誤打誤撞的找到了另一位日本作者的書籍(就一起分享及記錄起來)
4. 生成式AI ChatGPT 可以做為助手輔助，不少指令可以透過它來協助產生，不過有時它會提供了過時指令或套件，但仍然是相當實用.
5. 當然，萬能的 Google 大神是免不了的...
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微軟也有針對 Power Platform發行證照。
PL-900 Power Platform 商業智慧應用基礎認證 | PL-900 Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals
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09/01 00:00
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客製自動化系統建置（Customized Automation System）
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【2025 最新】Google AI Overviews 是什麼？一次搞懂 AI 搜尋新功能與傳統搜尋差異
Google AI Overviews 是 Google 搜尋引擎於 2025 年推出的最新 AI 功能，透過生成式人工智慧（Generative AI），將原本的文字搜尋升級為「AI 摘要搜尋」。用戶搜尋問題時，系統會自動從多個網頁整合內容，產出一段重點摘要，快速給出答案，極大提升搜尋效率與準確度。
在這篇文章中，我們將完整解析 Google AI Overviews 功能是什麼、它的特色優勢，以及與傳統搜尋的比較，幫助你了解這項 AI 搜尋功能 如何影響未來的資訊獲取方式。
Google AI Overviews 功能亮點｜AI 搜尋體驗新革命
🔍 AI 智能摘要：搜尋結果不再只有連結，而是 AI 幫你讀完網頁並整理出最重要的答案。
⚡ 搜尋效率提升：尤其在查詢複雜、觀念性問題時，AI 可一次整合多個觀點，節省大量閱讀時間。
🧠 生成式AI核心：基於大型語言模型（如 Gemini），模擬人類邏輯與語意理解進行內容彙整。
📱 目前開放地區：美國、英國已正式啟用，台灣用戶仍待後續全球推出。
誰適合使用 Google AI Overviews？應用場景一次看
👩🎓 學生族群：快速搜尋報告資料、整理觀念用法
🧑💼 上班族/創作者：彙整主題資料、準備簡報或內容製作
🧠 懶人查詢：不想點一堆網站，只要重點答案
但若你是做學術研究或必須引述原始資料來源，AI Overviews 並不會標示出每一個資料細節，仍建議搭配傳統搜尋使用。
小結：Google AI Overviews 改變搜尋習慣的開始
隨著 Google AI Overviews 持續推廣，AI 搜尋引擎正快速改變我們獲取知識的方式。這項功能將在未來成為搜尋主流，適合想「快速找到正確答案」的每一位用戶。建議你提前熟悉這項 AI 搜尋新工具，善用它提升工作與學習效率。
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