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「復健諮商:負責提供專業的心理諮詢與輔導服務,幫助復健患者克服心理障礙,並促進其身心健康的恢復。主要目標為支持患者在復健過程中建立信心、增強動機,並改善生活品質。要求具備良好的溝通技巧、同理心及跨部門協作能力,以便有效與醫療團隊、患者及其家屬合作,確保個案的全方位照護。在台灣職場中,需要面對文化多元與社會支持系統的挑戰,需熟悉當地心理健康資源及社會服務體系,以應對患者的需求。」
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林閔政

就業服務講師

2024/08/13

【就業服務】購買就業服務乙級線上課程你該懂的事!
購買就業服務乙級線上課程前 你該思考的事…
我決定要花時間 好好來學習,決定來買一堂線上課,請等等! 在買線上課時,你是否有想過以下的問題?
一、自律性與時間管理 …你做得到嗎?
1、自律規畫上課時間…林閔政的就服乙級線上課,課程單元包含法規及非法規,多達30個,總時數長達18個小時。 如果不能自己安排時間認真專心上課,只是想要順手聽一聽,會變成只是有人在旁邊耳語、碎碎念。
2、沒有互動容易分心…我買過幾堂線上課,也想說有空就聽,但一邊聽 就很容易分心。畢竟有些講座只是因為名人效應購買了。 所買的線上課程從來沒看完過,加上一邊聽手邊上還有其他事在做,又沒有教材,超級容易分心。
雖然林閔政老師的課程會有書本、會有架構圖,讓你一邊聽、一邊想,也會教一些記憶技巧,但如果你一邊看影片,又一邊看手機,沒有跟著畫重點,效果會超差。 (據熱心同學真誠轉達)
二、千萬不要想 聽過就代表讀過、就代表寫得出來…
如果你購買就服乙級線上課程,會有這方面的期待,在這裡要提醒你,作的夢該醒了!首先即使聽過實體總複班線上課的同學,在面對文字考題時,仍然會覺得頭腦一片空白。這是正常。就算考古題看過、做過,還是會突然一片空白。 所以千萬千萬不要認為 就業服務乙級的線上課程,能夠讓你聽過就像如虎添翼。
~就業服務乙級100天線上課能幫你什麼忙…?
一、我真得讀不通,記不起來啊 ,怎麼辦?
就業服務乙級線上課程的教學內容,的確能協助你快速理清法律條文在說什麼? 還有記憶技巧的確能幫你記住很難記住的大項內容。而且不是靠硬背的方法,會讓你覺得好像讀了不少東西。 但還是要告訴你,時間是你的,不花一點時間是沒辦法把內容刻進去。
二、我法條讀不下去怎麼辦?
通常準備就業服務乙級考試,都會面臨到讀不下去,也不知道讀到哪裏去?主要原因在於法律真得難理解…
1、語言複雜和專業術語多:
法律條文通常使用複雜的法律語言和專業術語,這些語言和術語對於非專業人士來說可能難以理解。一般人看到 且、但 不覺得怎樣,但在考試,這些轉折詞很重要。
2內容枯燥和缺乏情境:
法律條文通常是客觀且抽象的陳述,缺乏生動的例子和情境,很難將條文內容與現實生活中的具體情況聯繫起來,導致學習動力不足。就業服務乙級的考試還算有趣的原因就在於,他可能是你職場的明燈。
通常我們讀不下去時,就會想要去找外來的資源,上網搜尋一下解釋。但現在的資訊太多,常常一上網找資源,找到後來被其他事所吸引,"不然看個影片好了,不然看一下抖音好了"…然後忘記你是來找法條答案的。 所以我不建議用印法條的方式來準備考試。要學習時,就只要打開人才學院課程網就好,單純、簡單。準備考試愈簡單愈好。
最後還是要來說一下就業服務乙級線上課的優點…
1、靈活性強,有空就能學習,隨時 可以複習,搭車、塞車、睡覺,都能再聽一下,有時候還會想到 " 沒想到連這個都記得起來" 開始覺得自已能力提昇、自信心變得更強。
2、自我節奏自我掌控: 什麼時候有空、什麼時候想學都能完全配合。
3、環境熟悉: 泡杯咖啡、聽個音樂、可以在最舒適、自在的環境中學習。
4、就服法條隨時配合最新修法更新 ,畢竟我是能自錄、自拍、自剪的老師,不用擔心法條條文讀到舊的,記錯內容(有讀到舊的隨時告訴我,馬上刪減重錄)。
5、考前還可以有優惠價報名實體總複習: 雖然總複習不會每梯、每區都辦,但只要你有時間,基本上都會有 台北場 或者(台中、高雄)二選一。可以用超優惠續購價上實體課程。 有同學說上完實體課後,影音課程就更看得下去,也才真正發現要讀的重點是什麼? 搭配架構圖,超級好吸收。
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【2025 產業震撼】Meta 砸 148 億美元入股 Scale AI!背後意圖揭露,AI 基礎建設競爭全面升級
在生成式 AI 戰場白熱化之際,Meta 於 2025 年 6 月正式宣布斥資 148 億美元收購 Scale AI 49% 股權,引爆矽谷與華爾街對 AI 資料基礎建設的高度關注。這項戰略投資不僅鞏固 Meta 在 Llama 模型資料供應上的主控權,也被視為是對抗 Google DeepMind 與 OpenAI 的重要佈局。
📈 Scale AI 是什麼?為何引起科技巨頭爭相合作?
Scale AI 是一家專注於 高品質資料訓練與資料標註的 AI 平台,其服務對象涵蓋 OpenAI、Cohere、Anthropic 等 AI 巨頭,協助建立更準確、可控的基礎模型。此次 Meta 入股意味著其將:
1.掌握龐大資料訓練與微調資源來源
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🎯 小結:Meta 投資 Scale AI 背後的佈局遠超一筆交易
這次大手筆投資不只是產業合作,更透露出 Meta 積極構建自身 AI 生態體系的野心。從 Llama 開源模型到自建訓練平台,Meta 顯然不再滿足只做 AI 模型的提供者,而是要進軍 AI 能力的底層建設者。
面對這樣的策略,Google 與 OpenAI 勢必加快自有模型與資料體系的整合速度,2025 下半年 AI 競局將更具火藥味。
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