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AWS運維:負責設計、部署與管理Amazon Web Services(AWS)雲端架構,以確保系統的穩定運行與高可用性。主要職責包括監控伺服器性能、進行故障排除、執行備份與恢復計劃,以及優化雲端資源使用效率。該角色需要具備強大的技術能力,熟悉AWS各項服務(如EC2、S3、RDS等),並具備自動化工具與腳本編寫能力(如Python、Bash)。此外,需良好的跨部門協作與溝通技巧,以便在快速變動的台灣科技環境中,主動協調各項需求並解決問題,有效支持業務目標的達成。理解本地市場特色及客戶需求,並能適應多變的技術趨勢,對於AWS運維專業人才尤為重要。
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15小時前

【2025 產業震撼】Meta 砸 148 億美元入股 Scale AI!背後意圖揭露,AI 基礎建設競爭全面升級
在生成式 AI 戰場白熱化之際,Meta 於 2025 年 6 月正式宣布斥資 148 億美元收購 Scale AI 49% 股權,引爆矽谷與華爾街對 AI 資料基礎建設的高度關注。這項戰略投資不僅鞏固 Meta 在 Llama 模型資料供應上的主控權,也被視為是對抗 Google DeepMind 與 OpenAI 的重要佈局。
📈 Scale AI 是什麼?為何引起科技巨頭爭相合作?
Scale AI 是一家專注於 高品質資料訓練與資料標註的 AI 平台,其服務對象涵蓋 OpenAI、Cohere、Anthropic 等 AI 巨頭,協助建立更準確、可控的基礎模型。此次 Meta 入股意味著其將:
1.掌握龐大資料訓練與微調資源來源
2.減少對外部資料平台依賴
3.推動自家 Llama 模型快速發展與優化
4.有分析指出,這也是 Meta 嘗試打造 AI 軟硬整合生態圈 的前哨戰。
🎯 小結:Meta 投資 Scale AI 背後的佈局遠超一筆交易
這次大手筆投資不只是產業合作,更透露出 Meta 積極構建自身 AI 生態體系的野心。從 Llama 開源模型到自建訓練平台,Meta 顯然不再滿足只做 AI 模型的提供者,而是要進軍 AI 能力的底層建設者。
面對這樣的策略,Google 與 OpenAI 勢必加快自有模型與資料體系的整合速度,2025 下半年 AI 競局將更具火藥味。
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