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「建築製圖:負責根據設計理念與客戶需求,製作精確的建築圖紙與規格文件,確保項目符合相關法規與技術標準。需具備熟練的AutoCAD或Revit操作技能,良好的視覺表達能力以及細緻的思考邏輯。同時,需具備良好的跨部門溝通能力,以便與設計師、工程師及客戶進行有效的協調,解決設計上的衝突。在台灣,需面對繁複的土地使用法規及建築法規,需具備適應迅速變化的環境與市場需求的能力。」
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頂尖國際工程顧問

2024/04/30

探索BIM專案中的角色與責任
在一個BIM專案中,有三個關鍵角色扮演著至關重要的角色:BIM協調員、BIM建模員和BIM經理。他們各自負責不同的任務,但共同努力以確保專案的成功實施。現在讓我們來深入了解這三種角色,以及他們在BIM專案中的工作職責。
BIM協調員:
模型協調與整合:BIM協調員負責管理整個BIM模型的協調和整合工作。這包括確保各個專案成員所建立的模型之間的一致性和完整性。
衝突檢測和解決:他們使用BIM軟體進行模型之間的衝突檢測,並協調解決方案,以確保模型中的設計和工程衝突得到解決。
溝通與協作:BIM協調員與設計師、工程師、承包商等各方溝通合作,協調模型的開發和修改,並解決相關的問題和衝突。
標準和規範:他們確保BIM模型符合相關的標準和規範,並在必要時進行相應的更新和調整。
BIM建模員:
模型建立:BIM建模員根據項目的需求和設計文件,使用BIM軟體建立模型。這包括建立建築、結構和設備的幾何模型。
資訊添加:他們添加模型中相關的屬性信息,如尺寸、材料、成本等,以確保模型的準確性和完整性。
模型更新和修改:BIM建模員負責監督模型的發展,並在需要時進行更新和修改,以反映項目的最新需求和變更。
問題解決:他們與其他團隊成員合作,解決模型中的問題和衝突,並確保模型的一致性和完整性。
BIM經理:
專案管理:BIM經理負責全面管理和監督BIM專案的進展。這包括資源分配、進度控制、品質管理等方面。
溝通與協調:他們與客戶、團隊成員以及其他利益相關者進行溝通,確定專案目標、需求和期望,並協調各方合作,解決專案中的問題和衝突。
技術支援:BIM經理提供BIM技術方面的支援和指導,確保團隊成員具備必要的技能和知識,以應對專案中的各種挑戰和需求。
專案控制:他們確保專案符合預算和時間要求,並監督專案的整體進度和品質,以確保專案的成功完成。
這些角色在BIM專案中密切合作,共同推動BIM技術的應用,並確保專案的成功實施。每個角色都扮演著不可或缺的角色,為建築和工程行業帶來更高效、更精確和更可持續的解決方案。
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05/21 16:50

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05/05 00:00

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頂尖國際工程顧問

2024/03/29

Revit碰撞檢測: 建築項目中的安全與成本效益
碰撞檢測是 BIM 中的一項重要功能,可以幫助設計團隊在建築項目中發現潛在的衝突和問題。與傳統的二維平面設計相比,BIM 提供了更真實的虛擬模型,但即使是在這樣的模型中,仍然可能忽視一些錯誤。碰撞檢測利用這些虛擬模型,分析其中的衝突和錯誤,並提供詳細的報告,幫助設計師和工程師在設計階段解決問題,避免在施工階段帶來更大的成本和安全風險。
了解碰撞檢測的類型
在建築行業中,碰撞是一個常見而重大的問題。由於設計和建造過程涉及不同專業人士的參與,在建築設計圖上容易發生碰撞衝突。一旦發生衝突,就可能導致重做、成本超支和材料浪費。而碰撞檢測可以在這些問題出現之前解決這些問題。
要充分利用BIM碰撞檢測,您必須了解其不同形式。一般而言,碰撞檢測可分為三類:硬碰撞、軟碰撞和4D碰撞。
硬碰撞:是三種碰撞類型最為常見的。這些發生在兩個物體佔用同一空間時,例如管道穿過樑。當施工過程中出現硬碰撞時,通常需要進行重做,不僅浪費時間,也讓工程增加不少成本。
軟碰撞:發生在物體在物理上看似沒問題,但實際上存在隱憂。常見的例子包括HVAC單元沒有足夠的空間讓工人進行維修服務,或者電力線和水管相鄰太近。這些可能不會立即造成問題,但未來可能會對居住者構成風險。
4D碰撞(工作流程碰撞):與上述兩者不同的地方在於它不是涉及設計上的問題,而是處理像是排程衝突和交付錯誤等發生的行政問題。例如,由於裝載機可以配備各種元件,當有人訂購了一個帶有鑽頭的裝載機,而他們需要的是挖掘機時,就可能出現4D碰撞。這些往往是溝通問題的結果,可能會造成工程時間延誤。
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04/28 00:00

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05/28 10:11

【AI新知,用聽的】跟AI多聊兩句就偏題?研究發現:語言模型有4點致命傷
在這個科技迅速發展的時代,人工智慧(AI)已經成為我們生活中不可或缺的一部分,無論是寫文章、翻譯,還是客服對話,AI都在努力學習如何更好地跟我們溝通。但是,你有沒有發現,當我們和AI聊天的時候,它剛開始對話時會表現得像個小天才,但隨著對話慢慢深入,卻漸漸變得「迷糊」,甚至胡亂回答,這到底是怎麼回事呢?
數據證實,多聊幾句AI就會破功
在研究中,科學家們模擬了20萬筆對話,檢測了15種主要的語言模型,發現和這些AI首次對話,回覆準確的成功率高達90%,表現好到簡直像個小天才,可一旦進入第2次或第3次對話後,它們就開始像迷失在語言黑洞一樣節節敗退,無法保持對話的一致性和邏輯性,最後成功率降到只剩下約60%。
【AI新知,用聽的】 ▼ 本音檔由ai輔助 產出
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