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06/27 13:53

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06/25 15:13

【2025 產業震撼】Meta 砸 148 億美元入股 Scale AI!背後意圖揭露,AI 基礎建設競爭全面升級
在生成式 AI 戰場白熱化之際,Meta 於 2025 年 6 月正式宣布斥資 148 億美元收購 Scale AI 49% 股權,引爆矽谷與華爾街對 AI 資料基礎建設的高度關注。這項戰略投資不僅鞏固 Meta 在 Llama 模型資料供應上的主控權,也被視為是對抗 Google DeepMind 與 OpenAI 的重要佈局。
📈 Scale AI 是什麼?為何引起科技巨頭爭相合作?
Scale AI 是一家專注於 高品質資料訓練與資料標註的 AI 平台,其服務對象涵蓋 OpenAI、Cohere、Anthropic 等 AI 巨頭,協助建立更準確、可控的基礎模型。此次 Meta 入股意味著其將:
1.掌握龐大資料訓練與微調資源來源
2.減少對外部資料平台依賴
3.推動自家 Llama 模型快速發展與優化
4.有分析指出,這也是 Meta 嘗試打造 AI 軟硬整合生態圈 的前哨戰。
🎯 小結:Meta 投資 Scale AI 背後的佈局遠超一筆交易
這次大手筆投資不只是產業合作,更透露出 Meta 積極構建自身 AI 生態體系的野心。從 Llama 開源模型到自建訓練平台,Meta 顯然不再滿足只做 AI 模型的提供者,而是要進軍 AI 能力的底層建設者。
面對這樣的策略,Google 與 OpenAI 勢必加快自有模型與資料體系的整合速度,2025 下半年 AI 競局將更具火藥味。
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06/23 14:22

Google Veo 3 vs Sora vs Runway Gen-3:三大 AI 影片生成工具全方位比較
生成式 AI 正在改變我們創作影音的方式。從只需要文字敘述,就能生成真實感十足的影片,到現在還能同步產出聲音和背景音效,AI 影片工具的競爭可說越來越激烈。其中,Google 最新推出的 Veo 3,與 OpenAI 的 Sora、Runway 的 Gen‑3 Alpha,成為目前最具話題性的三款影音生成神器。
那麼,這三者到底誰最強?又適合什麼樣的創作場景?以下一次整理給你。
各家亮點與使用者體驗
Google Veo 3:影音同步的短片創作利器
Veo 3 最大的突破是 同步生成畫面與聲音,包含角色語音、背景音效與環境音,讓短片更具敘事完整性。搭配 Google 開發的 Flow 工具,使用者可以設定鏡頭運動、視角轉換,甚至延續同一角色進行「分鏡延伸」。
更厲害的是,Veo 3 已整合進 Google Vids、Canva,並預計整合至 YouTube Shorts,創作者可以直接在熟悉的平台上快速製作、發布。
注意事項:目前主要在美國開放,需要 AI Ultra 計畫(約 $250/月),其他地區逐步擴展中。
推薦使用場景:短影音、品牌素材、教學片段
OpenAI Sora:真實感最強的畫面生成
雖然目前仍處於有限開放階段,但 Sora 的畫面精緻度與動態邏輯可說是目前最強。從光影、動作流暢度到構圖連貫性,都近乎達到電影級水平。不過,它目前仍是「無聲」影片,也缺乏 Flow 類的鏡頭控制。
目前可透過 ChatGPT Plus 訂閱使用,但生成長度限制在 10 秒內。
推薦使用場景:敘事原型影片、電影分鏡草稿、高畫質概念短片
Runway Gen‑3 Alpha:操作簡單,適合快速輸出
Runway 的 Gen-3 Alpha 主打輕量且快速生成,適合社群短影片創作。介面簡單直觀,提示格式友善,全球開放使用。不過,它的畫面一致性與邏輯流暢度略遜於 Veo 與 Sora,人物動作也偶有僵硬或重複。
目前最低 $12/月起,無免費試用,但相對其他工具門檻較低。
推薦使用場景:社群短影音、動態廣告、快速測試場景
Google Veo 3 正式加入 AI 影片生成競技場,靠著「影音同步」、「分鏡控制」與「平台整合」三大優勢強勢出擊。而 Sora 則持續以畫質與邏輯流暢為主打,成為影片敘事創作的未來範本。至於 Runway Gen‑3,則是現階段實用性最強、最容易上手的短片工具。
需要注意的是,這些工具都還在快速發展中,功能規格和開放程度持續更新。建議根據你的預算、地區和具體需求來選擇最適合的工具。
你是偏好內容精緻的創作者?還是要快速應對社群短片潮流?根據你的目標選對工具,才能真正發揮 AI 創作的最大價值。
Veo 3、Sora、Runway Gen-3 重點功能比較
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06/20 11:58

迎接2030:你準備好未來職場必備技能了嗎?
根據世界經濟論壇(World Economic Forum)在 2024 年發佈的《未來工作報告》https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/ 的最新數據顯示,職場技能需求正在經歷前所未有的轉變。隨著數位化浪潮持續推進,某些技能將在2030年成為職場生存的關鍵要素,而一些新興技能則也將躍升為企業急需的核心競爭力。
🟡核心技能:
報告中預估,人工智慧與大數據技能需求將從約47%成長至88%,成為2030年最炙手可熱的技能。這反映出AI技術將深度融入各行各業,掌握這項技能的專業人士將擁有巨大優勢。
科技素養同樣重要,報告中預估從約52%增長到70%,顯示基礎的數位技能已成為現代職場的入場券。值得注意的是,軟技能如創意思維(58%→68%)、韌性與靈活性(68%→68%)等「人性化」能力,在AI時代反而更加珍貴,因為這些是機器難以取代的人類獨特優勢。
🟡新興技能:未來的黑馬
報告中預估,網路與資安技能將從約27%飆升至72%,這在網路威脅日益嚴重的時代顯得格外重要。
環境管理技能(22%→58%)的快速增長,反映出企業對ESG和永續發展的重視。
設計與用戶體驗(26%→51%)的需求增長,則凸顯了以人為本的設計思維在數位時代的核心地位。
🟡延伸推薦|由 104 學習精靈精選課程協助你提升未來職場核心能力:
AI與大數據: 用AI+Google Sheet建立自動化工具,打造你的業績成長引擎
數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力
創意思維: 創意思考:九招高效工作創意突破術
網路安全: CC 初階資安網路人員認證
環境管理: 碳管理師入門班|ESG新職涯
2030年的職場競爭將更加激烈,但也充滿機會,關鍵在於保持好奇心、持續學習提升相關技能,現在就開始你的技能升級之旅吧!
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06/12 16:49

如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
近年來,AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活,不論是寫文案、總結報告、規劃行程,甚至是撰寫程式碼,只要下對指令(prompt),AI 幾乎無所不能。
但問題來了:為什麼我問的問題,AI 給的回答總是不夠精準?
這時候,你可能缺的不是一個更聰明的 AI,而是一個更好的 prompt。
本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南,幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。
一、什麼是 Prompt?
Prompt,簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。
它的形式可能是:
一段文字(例如:「請幫我寫一封推薦信」)
一個問題(例如:「如何向上管理主管?」)
一組指令(例如:「用表格整理優缺點,並推薦最適合的解法」)
Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書,越清楚、越有邏輯,AI 才越能對症下藥。
二、好 Prompt 的 5大原則:CLEAR
我們建議用以下的「CLEAR」五字訣,來檢查你的 prompt 是否足夠明確:
C - Context(情境)
提供背景資訊,讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。
➤ 例:「我是一位求職中的社會新鮮人……」
L - Language(語氣與格式)
指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。
➤ 例:「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」
E - End Goal(輸出目標)
說清楚你想要的最終結果,讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。
➤ 例:「我要一篇 500 字的部落格草稿」
A - Action(動作)
告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。
➤ 例:「請幫我比較這三個方案的優缺點」
R - Rules(規則)
有特定限制或格式規範的話要明講,例如字數、語氣、格式或禁用詞。
➤ 例:「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」
三、五種常用 Prompt 範本
以下是五個實用的 prompt 模板,無論職場、學習還是生活應用都相當好用:
1. 會議紀錄整理 Prompt
「我是一名專案經理,以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告,內容分為三段:1. 會議摘要(限 100 字內)、2. 決策事項(條列式)、3. 待辦事項(包含負責人與期限)。語氣請保持正式精簡。」
2. 專案建議書撰寫 Prompt
「我是一位行銷專案負責人,目前正在提報一個新品行銷提案,目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿,包含以下四段:1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力,採用第三人稱,不用提及預算細節。」
3. 表格資料統整 Prompt
「以下是三個工具的特性說明,請幫我整理成 5 欄表格(項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象),表格格式適合投影片簡報中使用,內容限於 20 字以內/欄,語氣請精簡明確,避免冗詞。」
4. Email 撰寫 Prompt
「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email,主旨是:申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切,內容包含三段:1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名,整封信字數控制在 250 字以內。」
5. 方案比較分析 Prompt
「我是一位採購經理,正評估三個軟體工具供應商,目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式,從五個面向(功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險)比較三者,並以條列方式給出建議首選及選擇理由,語氣請保持客觀分析。」
四、避免 3 個常見錯誤
◆問題太模糊:「幫我寫一下這個」,寫什麼?給誰看?用途是什麼?AI 根本抓不到重點。
◆輸出格式沒說清楚:你想要清單、表格、段落還是流程圖?請先講清楚。
◆一次問太多:AI 回答會變散亂。先拆解問題,一步步來,效果更好。
Prompt 是一種新時代的溝通力
AI 工具不會自動變成你的超能力,會提問、懂得溝通,才是未來的關鍵能力。
把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」,越清楚,AI 越能「幫你幫到點上」。
從今天開始,練習寫好 prompt,就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步!
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吳振興 Jeff 知識長

經理

06/13 13:31

【筆記記滿滿,卻還是記不住,試試這5個方法】
在學習新技能或是參加會議時,我們會需要做筆記,看到滿滿的筆記內容,當下心情感覺是充實且有收穫的,但過了一段時間後,看著筆記本上的潦草字跡,卻只剩下「我好像有記」,卻想不起來「我記了什麼」? 這時候可能會用記憶力差來帶過,但其實可以透過一些方式轉化長期記憶。
1. 筆記不是寫逐字稿,先理解在記憶
當我們只是一味地抄寫筆記,往往會忽略當下對內容的理解,看到滿滿的文字但片段的紀錄,也很難幫助去回憶。試著在抄寫前試著用自己的方式,理解每個概念後,這樣筆記才能讓你更容易記住內容。
理解是記憶的基礎,只有真正明白了,才能記得牢固。例如像是在學一個道理時,不只是記名稱,而是去理解「這個道理在什麼情境下才算成立、哪時候可以用」,這樣才能夠真的記得住,也用得出來。
🔔 寫筆記前,先用一句話問自己:「我真的知道這句話在說什麼嗎?」如果答案是否定的,那就多花一點時間去發問搞懂後再記。
2. 能夠轉為圖像的,就不要用文字,因為這樣能記得更久
大腦其實比較喜歡圖像、關係和結構,而不是單純的字句。嘗試將信息轉化為圖像或圖表。一方面表示你已經有進行初步的理解整合,再來流程圖也比文字更容易去修改,也能夠用來跟其他人討論優化。
🔔 試著每學完一個部分,畫一張簡單的流程圖或表格,除了強迫自己去整理思緒,也會同時更強化記憶。
3. 沒有覆盤的一次性筆記,是沒有效益的,要定期回顧筆記內容
單純的大量抄寫是不夠的,我們需要定期去回顧筆記。這樣能夠鞏固記憶避免遺忘。而且重新看一遍筆記也能加深印象。 再來也可以使用沒有筆記的情況下,試著回憶關鍵概念和細節,檢驗自己的記憶效果,找出遺漏的部分並加強記憶。
🔔 可以設定「無筆記挑戰時間」,看能自己說出多少內容。說得越多越順,表示記得越牢。
4. 透過應用思考,轉為自己的思維
試著多用自己的話去解釋概念,或者將知識點應用到實際案例中,這樣能夠加深理解。越是實際應用,記憶越深刻。另外也可以將大量的信息分成小段,每次覆盤一小部分,這樣能夠減少記憶的負擔,提高學習效果。
🔔 不只是「單純寫下來」,還可以「講出來、用起來」,讓筆記真的變成你的東西。
5. 透過AI工具,協助加速理解及整理
我會使用GPT來幫助自己學習記憶,主要是紙本的覆盤學習還是有一定的限制,
既然現在已經發展有AI,那我們也可以更有效的利用AI來幫助自己整理。
🔔 視覺化:請AI畫出邏輯脈絡,直接幫你把資訊「條列化」、「分類化」,變成你腦中的邏輯地圖。
「請幫我用項目條列的方式整理這段內容的邏輯結構」
「請將這段內容整理成五個主要重點,並標示因果關係」
「我讀了這篇文章,請幫我列出架構樹狀圖(文字型)」
🔔 快速覆盤:請AI陪你練習對話、聽寫、甚至角色扮演。
「我剛寫了這段筆記,請你扮演老師,我來回答問題」
「請把這段內容轉成簡單對話,並提供更好的重點記憶」
「請幫我出三題填空題,測試我對這段筆記的理解」
🔔應用建議:請AI幫你提供可以應用的方式跟限制
「請幫我模擬一個實際案例,讓我來應用這段知識解題」
「我想用自己的話重新整理這段筆記,請幫我檢查是否表達正確」
筆記的目的從來不是只是寫得好看、整理得整齊而已,而是要讓你未來能查得快、回得起、用得上。
現在有 AI、數位筆記工具、語音辨識、圖像整理這麼多幫手,不要再只靠自己一支筆、筆記本去硬拚,試著跟工具協作,會讓你效率大幅提升、記憶更穩固
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