104學習精靈

在這次的色彩調配設計過程中，我深刻體會到色彩在視覺傳達與空間氛圍營造上的重要性。透過對色相、明度與純度的調整，我學習到如何讓色彩彼此協調，並創造出具有層次感與視覺平衡的作品。 實際操作時，我發現不同色彩的比例與搭配方式會影響整體的情感表現。例如，冷色調能帶來沉靜與專注的氛圍，而暖色則能傳達溫暖與活力。此外，透過色彩對比與和諧的運用，我更理解如何透過調色來加強作品的視覺焦點與美感。 這次的學習不僅提升了我對色彩應用的敏銳度，也讓我更有信心將這些技巧應用到未來的設計與創作中。

為什麼你想考就服乙級證照? 每個人想考就服乙級證照的理由很不一樣，如果你還在「猶豫不決」，還在想 我有必要拿這張證照嗎? 對我工作好像也不是很有幫助?。 你可以參考我整理出上過課同學為什麼要報名考試的十個理由。 1.提升工作競爭力和專業能力 多一張證照可以提升自己的工作競爭力和專業能力，例如學校人員、人力仲介、行政秘書等。 2.工作需求 許多報考者因工作需求需要考取證照，例如人力仲介行政、公司有證照津貼的人力仲介等。 3.轉職需求 有些報考者希望轉換工作，透過考取證照增加轉職機會，例如出納、業務、人資專員等。 4.自我挑戰 一些報考者希望透過考試來挑戰自己，增加自己的成就感和自信心。 5.增加專業知識 許多報考者希望透過考試來增加自己的專業知識，提升自身在職場中的競爭力和專業度。 6.轉換心情和健康 考試過程中，考生可以轉換心情，提升自己的身體健康和精神狀態。 7.提升再就業條件 許多報考者是中高齡再就業者，透過考取證照提升自己在再就業市場中的競爭力。 8.增加職場優勢 一些報考者希望透過考取證照來增加自己在職場中的優勢，例如家管、無酬家屬工作者等。 9.多元發展 許多報考者希望透過考試來實現跨領域學習和多元發展，例如心輔員、職安人員等。 10.獎金和津貼 有些公司對於取得證照的員工提供獎金和津貼，這也是一些報考者的動機之一。 上述的考試理由當中，我還沒有列出有些外籍人員考照的理由，他們取得乙級證照可以有申請永久居留證的資格，所以我印象深刻的就有二個外籍學生一個印尼、一個越南，老實說中文對他們已經不容易了，還要考試能寫得出字來。但他們二個都及格了。 所以想改變的同學，不要放棄啊!

PZB 服務的五個缺口模式在照護服務品質運用-服務品質與顧客滿意講義-詹翔霖副教授 品質管理的定理是以我們所制定的為目標，還是以被照顧的”顧客”需求為目標-詹翔霖副教授 PZB 服務模式是於1985年由英國劍橋大學的三位教授Parasuraman, Zeithaml and Berry所提出的服務品質概念模式，簡稱為PZB模式。概念為顧客是服務品質的決定者，企業要滿足顧客的需求，就必須要彌平此模式的五項缺口。 1. 顧客期望與經營管理者之間的認知缺口，當企業不了解顧客的期待時，便無法提供讓顧客滿意的服務。 2. 經營管理者與服務規格之間的缺口，企業可能會受限於資源及市場條件的限制，可能無法達成標準化的服務，而產生品質的管理的缺口。 3. 服務品質規格與服務傳達過程的缺口，企業的員工素質或訓練無法標準化時或出現異質化，便會影響顧客對服務品質的認知。 4. 服務傳達與外部溝通的缺口，例如做過於誇大的廣告，造成消費者期望過高，使實際接受服務卻不如預期時，會降低其對服務品質的認知。 5. 顧客期望與體驗後的服務缺口，是指顧客接受服務後的知覺上的差距，只有這項缺口是由顧客決定缺口大小。 P.S缺口一至缺口四可由企業透過管理與評量分析去改進其服務品質。 服務品質決定的關鍵 1.可靠度（Reliability） 指產品或服務的品質標準是否可靠，於特定期間內能符合消費者期望之可能性（probability），是否能提供即時性的服務。 2.反應性（Responsiveness） 服務人員是否即時準備好提供服務，能立即解決消費者的需求或抱怨，並能迅速解答消費者的疑問。 3.服務能力（Competence） 又稱為勝任性，指服務人員是否具有專業知識與技能，以勝任消費者需求服務之提供。 4.可接近性（Accessibility) 指服務之提供能考量到消費者感受，使其易於接近並獲得服務。 5.服務態度（Courtesy） 服務人員的舉止態度、言談、外表等是否親切有禮，讓消費者感到親切舒服。 6.可溝通性 服務人員能用消費者易於理解的方式解說產品相關資訊，且產品或服務的使用差異性是買主可觀察並可向他人陳述的，可製造口碑效果。 7.守信（Credibility） 服務人員是否能為公司創造良好聲譽及形象，使消費者對公司具有信心。 8.安全性 指確保產品或服務使用上的安全，以及交易過程與消費者資料的安全，使消費者免於消費風險或隱私侵犯。 9.了解顧客需求 藉由不同管道了解消費者需求，並提供個別服務。 10.實體產品 或稱有形性。對於提供服務之場所的設施、工具與服務人員的外在表現是否良好。 三位學者考慮服務的無形性、異質性、同時性等特性，於1985年選擇銀行、信用卡公司、證券經紀商、和維修廠四種產業進行一項探索性研究，經過與顧客的群組訪談（focus group interviews），提出服務品質的十項構面：可靠性、反應性、勝任性、接近性、禮貌、溝通性、信用性、安全性、瞭解顧客及有形性。1988年進一步進行實證研究，挑選電器維修業、銀行、長途電話公司、證券經紀商和信用卡公司五種服務業為研究對象，將十個構面精鍊為五個構面：可靠性、回應性、確實性、關懷性與有形性。（依重要性排序）顧客即使用這五個構面比較認知與期望間的差距，來衡量服務品質。 　 1.可靠性： 代表可靠地與正確地執行已承諾的服務之能力。可信賴的服務績效是顧客的期望﹐意謂著每一次均能準時地、一致地、無失誤地完成服務工作。 2.回應性： 代表協助顧客與提供立即服務之意願。讓顧客等待會造成不必要之負面認知；當服務失敗發生時，秉持著專業精神迅速地恢復服務則可造成非常正面的品質認知。例如在誤點的班機上提供補償的飲料，可以使一些顧客潛在的不滿經驗轉成難忘的回憶。 3.確實性： 代表員工的知識、禮貌，以及傳達信任與信心的能力。其特徵包括：執行服務的能力、對顧客應有的禮貌與尊重、與顧客有效地溝通以及時時考量顧客之最佳利益的態度。 4.關懷性： 代表提供顧客個人化關心之能力。此構面之特徵包括：平易近人、敏感度高、以及盡力地瞭解顧客的需要。 5.有形性： 代表實際的設施、設備、員工、以及外在溝通資料。周遭實體的狀態是對顧客表示關心的外顯證明。這個構面也牽涉到服務提供中其他顧客所建立的部份。 　 顧客使用上述五個構面來判斷服務品質，其背後基礎是藉著比較期望的服務與認知的服務兩者間的差距來衡量服務品質，所獲得之服務品質滿意度不是負向即是正向的。

Hi大家好，我是阿萍仔，一位平面設計師。 從在學時期就開始接觸繪圖軟體，慢慢從coreIDRAW轉為illustrator的使用者。 20年前的繪圖軟體，還處於發展階段，所以，如踏入設計領域，擁有這項一技之長的技能，是具有一定優勢的能力。而美編設計相關的工作，我們最常使用的作業軟體，多為coreIDRAW、illustrator、Photoshop，當時的Adobe尚未獨佔市場🤨。 認真說起來比較有感的是，設計者所使用的電腦系統偏MAC居多，因設計重視顏色的準確度，如與PC螢幕顯色相比來說，MAC螢幕較無色差，且電腦外型符合美學，還有人性簡化的使用操作，一直以來深受設計師們的喜愛。 15年前，我進了廣告公司，當時是使用QuarkXPress設計軟體來排版，後來，Quark似乎不再提升使用工具的優化，公司同仁開始轉換使用indesign，再搭配illustrator的應用，來提升做稿的效率。也因二者都是Adobe旗下軟體，有了更高的相容性，進而取代Quark格式的不便之處。 就這樣，Adobe積極的開發更多款，設計、多媒體相關的系列軟體，在不是很普及的設計領域中，有了一席之位，逐漸脫穎而出！如今，已成為眾所皆知的繪圖軟體了。 6年前，開始接觸自媒體，踏入YouTube經營，會需要影片剪輯，我直覺聯想到Adobe Premiere。於是，熟悉Adobe介面的我，開始摸索影片串接、上字幕、做特效...功能，基本上，同一間公司所開發的軟體，在工具的使用邏輯不會相差太多，但每次剪完片，總得要花個三天三夜，耗費了我極大的產出心力！我想，應該是我沒有深入了解使用操作的原因吧？！可是，又不知該從何調整，才能加快影片的製作流程。 後來我發現，大家很推薦「剪映」軟體來剪輯影片，於是決定離開舒適圈，來嘗試一下。哇！一用下去不得了，這操作介面也太好入手了，特別是最讓我頭痛的上字幕，竟然可用「識別字幕」的功能，把我影片中的語音，自動識別生成字幕，大大提升了執行的效率，天啊~真心覺得，用過就回不去了啦！😍 別說我沒給Premiere機會，但它近期推出的「AI 語音辨識」讓我非常的失望！是的，有比較就會有傷害，此時我明白了，「選擇」適合的工具，比「努力」深入了解更重要🤣。 這幾年，踏入設計教學中，有越來越多人使用Canva美編排版，因為它有提供多樣的版型，便於使用者可直接套用，輕鬆解決不會美化版面的困擾，深受初學者的喜愛。 那...你想喔！Canva已可以解決基礎的圖文美編了，除非需要再執行更專業客製的設計，illustrator才會派上用場，否則對新手來說，一開始接觸非親民的Adobe軟體時，肯定會滿頭問號到懷疑人生🥲。 好吧！其實這篇文，是要抱怨Adobe的。 我可以理解，購買方案改成「訂閱制」，是商業模式的策略之一，想要抓住使用者的心，也得不斷投入在版本升級的優化更新。只是我發現，Adobe增加越多的新功能，我感受到的是一堆更複雜的介面和工具，讓人不知該從何著手，更無感於提升工作的效率。 沒錯，Adobe加入了一些AI的工具，如：Photoshop「生成式填色」、illustrator「AI向量生成器」、「Retype自動辨識字型」…可是，卻忽略了直覺使用的初衷，唉！原本的簡單變那麼複雜，又沒有執行斷捨離的精神，我很為它擔憂🥲。 最夯的UIUX，意指“使用者介面與使用者體驗”，本為使用者設計為出發點，這才是對症下藥的核心，所以你看！為什麼大家都拋棄Adobe XD，反而是使用Figma。 我們活生生感受到科技帶來的改變，然而不變的是👉符合人性之所需。 對呀！那你覺得呢？

第一次認真練習水彩質感，使用內建筆刷練練手感～ 順便紀錄一下小農社員生長大約一個月的小黃瓜🥒 葉片基底暈染使用 [藝術風格-老海灘] 參數皆不變，暈染效果就蠻不錯的 筆刷本身帶有一點質感肌理以及透明度，一筆畫的時候顏色一致不會有暈染效果，再次重疊時飽和度會加深，用不同顏色會微微融合 葉脈及細部使用 [素描-德溫特] 參數一樣不動，硬度較高，帶有一點點粗糙間隙，壓在葉片上再帶一點透明度感覺會比較溫和，用來加強細節邊框及陰影也蠻適合的 噴墨點綴使用 [噴漆-滴濺] 以前畫實體水彩的時候偶爾會使用噴濺的方式在畫上增加一點質感痕跡，在電繪上試試～ 筆刷因為有設定形狀，所以噴灑效果還是跟實體感覺有落差，不過增加點綴還是不錯的！ 這次用的筆刷在白底和黑底上有不同感受呢，因為是有透明度的水彩，筆刷會透出底部的顏色，老海灘的邊邊會偏白，在黑底上看起來又更凸顯了～ 這次使用內建筆刷繪製上覺得堪用～ 初次練習自己小小點評，覺得暈染顏色上可以再大膽一點，對比再加強效果會許會更好，也期待大家分享好用的水彩筆刷

在許多正式或敏感的PowerPoint簡報中，使用PowerPoint浮水印是一種有效的方式，來確保你的內容受到保護或者強調某種特殊信息。PowerPoint浮水印可以是文字、標誌、日期或任何其他重要的識別標誌。但如何快速且簡單地在PowerPoint中創建浮水印呢？接下來，我們將簡單介紹這個過程。 🌟 理解浮水印的重要性 ✅浮水印不僅僅是裝飾。它可以提供版權保護，並確保你的信息不被他人濫用。 ✅在敏感或保密的信息上使用浮水印，可以提醒觀眾該資料的特殊性質。 ✅對於品牌認同也有助益，它可以增加品牌的可見性和認知度。 🌟 如何在PowerPoint中添加文字浮水印 1. 打開你的PPT，選擇“檢視” > “投影片母板”。 2. 在左側選擇你想要放浮水印的投影片。 3. 點擊“插入” > “文字框”，並輸入你想要的文字。 4. 選擇你的文字，右鍵選擇“格式”來調整文字顏色、大小和透明度，使其看起來像浮水印。 🌟 添加圖片浮水印的步驟 1. 選擇“插入” > “圖片”，選擇你的標誌或任何圖片。 2. 調整圖片大小以符合投影片大小。 3. 右鍵圖片，選擇“格式圖片”，在“圖片透明度”選項中，選擇適當的透明度。 🌟 自定義浮水印 ✅ 若內置的工具無法滿足你的需求，你可以使用第三方軟體或工具創建自定義浮水印。 ✅ 完成後，你只需將其作為圖片插入到PowerPoint中，並調整透明度即可。 在PowerPoint中添加浮水印真的很簡單，但這能為你的內容提供附加的保護層。不論你的需求如何，請始終確保你的浮水印是恰到好處，不會分散觀眾的注意力，同時還能達到你的目的。

10月17日，台積電（2330）召開2024年第三季法說會，市場高度關注該公司對未來的預測以及AI需求的影響。在全球半導體產業持續變動的背景下，台積電的表現無疑是投資者關注的焦點。本篇文章將整理這次法說會的關鍵重點，並分析未來展望。 ▍第三季財報亮眼，超出市場預期 台積電公布的第三季營收約為新台幣7,596.9億元，較去年同期成長39%。每股盈餘 (EPS) 來到 12.54 元，年增幅超過50%。這些數據展現出台積電在全球市場的強勁表現，特別是在高效能運算（HPC）及5G技術應用上需求旺盛，帶動了晶片出貨量的顯著提升。 ▍AI 需求成為核心驅動力 法說會中，AI需求再次成為焦點。隨著生成式AI與高效能運算技術的迅速發展，全球對先進製程晶片的需求激增，尤其是3奈米及以下的技術備受客戶青睞。台積電表示，這波AI浪潮才剛開始，預期2024年AI需求將進一步推動業務增長，並成為未來數年內的重要收入來源。 ▍第四季展望穩定，資本支出保持不變 針對2024年第四季的營收預測，台積電表示預期營收將介於261億至269億美元之間，季增幅度約為11%至14%。資本支出則保持在全年略高於300億美元的水準。這樣的資本配置顯示出台積電對於未來技術佈局的長期策略，特別是持續擴展先進製程與封裝技術，來滿足不斷增長的客戶需求。 ▍海外產能擴張，亞利桑那廠進展順利 台積電的全球產能擴展策略正穩步推進，其中位於美國亞利桑那州的晶圓廠已開始生產4奈米製程晶片，並預計於2025年進一步提升至量產階段。這座新廠的運行，顯示出台積電對於全球供應鏈多元化的積極佈局，這將有助於其在地區需求激增時，提供更靈活的產能調度。 ▍CoWoS 先進封裝需求高漲 隨著AI和HPC等應用的增加，台積電的CoWoS（晶圓上系統級封裝）技術需求大幅增加。法說會指出，預期明年這項技術的產能將進一步擴大，並且需求可能仍然高於供應。這對於公司來說是重要的業務增長機會，特別是在高效能應用領域中的競爭優勢更為明顯。 ▍股價預期樂觀，市場情緒高漲 法說會後，市場情緒積極，不少投資者對台積電的股價看好，部分分析師預測股價有機會突破1500元大關。隨著AI需求的快速增長，以及台積電持續領先於先進製程領域，市場對於其未來成長潛力充滿信心。 台積電在這次法說會中再次展現出強大的市場競爭力，尤其是在AI、高效能運算及先進封裝等領域的佈局，更讓投資者對未來充滿期待。隨著全球需求持續擴大，台積電有望在2024年繼續穩步成長，成為科技產業中不可或缺的關鍵角色。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

我為什麼要改叫路徑記憶法? 有些說明我沒辦法立即搞清楚的，大概就不會形成認知，不會帶來行為改變。宮殿記憶法就是這樣，我覺得宮殿有距離，加上我的房間三不五時就會搬風，搬到自己都快記不住原本的東西在哪? 連起點都有困難，當然就不會想學記憶法。 尤其一開始要用住家來記憶，常常我回到家，我們家的太上皇，又把家搬風了。 但當我意外聯想到上班進門到 坐在座位上的過程，我就覺得這個用"路徑"應該比較好快速理解。 然後 就成為我重新破解勞基法難背細節的使用方法。 意外發現二、三年沒記起來的東西，結果變成二三次就記住了… 勞基法在我的架構圖整理中，應該算是比較好理解的內容，但就是不好記。雇主無須預告得終止勞動契約的六大項。雖然我有關鍵字 記住了 "騙、打、刑"，但接下來的第四項和第五項的內容，從來就沒記住過。 一個人 能記住的項目大概就是三、四項而己。沒想到三、四大項內容，又有小項，這難度太高了。 但我把路徑法拿來這裡試試，意外發現，我怎麼那麼聰明。 ( 這時候又開始想起，要是高中、大學時懂這個方法多好。) ※有問題請到 LINE 官方帳號 https://lin.ee/oPSy2awE 詢問 ※ 歡迎加入 就服乙級記憶技巧LINE群~~ 我要加入林閔政line群 更多記憶技巧詳細內容… 請參考…有圖有影片有真相 路徑記憶法 …竟然可以這樣記?記憶能力大幅提升… | 職涯破框 人才學院 -【夢想 政在路上】 (vocus.cc) https://vocus.cc/article/66a874a7fd89780001bf0353

Photoshop 學習分享，讓你快速上手喔! 影片來源 PAPAYA 電腦教室＞https://youtu.be/F0ddFhadgiM

隨著AI技術的進步，各類人工智慧應用層出不窮，最近一款名為「Monica AI」的吐槽工具在台灣掀起熱潮。這款AI工具能夠根據Instagram等社群帳號的公開貼文分析出用戶的人格特質，並生成相當犀利的吐槽內容。然而，這款看似娛樂性十足的工具背後，隱藏著不容忽視的資安風險。特別是當你考慮上傳個人文件或其他敏感資料時，更需慎重評估其可能帶來的個資風險。 ▍Monica AI的爆紅與資安疑慮 近來，Monica AI因其獨特的吐槽功能迅速在台灣竄紅，成為搜尋引擎上的熱門關鍵字。然而，這款AI的背後卻涉及中資背景，由中國企業家肖宏創立的公司所開發。雖然這款工具能夠提供繁體中文的界面，但測試結果中仍出現簡體字，這引發了許多用戶對其資安問題的擔憂。畢竟，個人資料一旦上傳至網路，如何被使用和保護便成為一個重要的課題。 ▍Monica AI的運作方式與潛在風險 Monica AI透過整合多個AI模型，如ChatGPT和Claude，來分析用戶的社群貼文並生成吐槽內容。由於這些模型已經讀取了大量網路上的挖苦文章，因而能夠快速產生幽默且尖銳的評論。雖然這些吐槽看似無害，因其主要基於公開的社群內容，但當涉及到更敏感的資料，例如用戶上傳的文件、E-mail或其他帳號信息時，潛在的資安風險就大大增加了。 ▍個資安全與使用者責任 使用Monica AI等AI工具時，用戶應該時刻保持警覺，特別是當涉及到個人資料上傳時。即使這些AI工具能夠提供令人捧腹的吐槽內容，背後潛藏的資安風險卻不容忽視。用戶應該清楚了解這些工具可能如何處理和儲存他們的個人資料，並評估這些資料是否可能被不當使用。 此外，作為使用者，我們有責任確保自身的數據安全，這意味著在選擇上傳資料至AI工具前，必須徹底評估其潛在風險和安全性。例如，可以查閱該工具的隱私政策，了解其數據儲存方式和使用範圍，並謹慎選擇需要上傳的資料類型。 在AI技術日新月異的今天，像Monica AI這樣的工具無疑為我們的生活增添了許多樂趣。然而，隨著這些工具的普及，個資安全的問題也日益突出。無論是基於個人隱私還是數據安全考量，在享受AI帶來的便利時，我們都應該保持警覺，謹慎對待自己的個人資料。使用AI工具前，務必三思而後行，確保不會因一時的好奇或娛樂，將自身的資料安全置於風險之中。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

你知道嗎？嗅覺的神祕比我們想像的還要複雜，兩種看似相似的分子結構竟然可能散發出截然不同的氣味。隨著 AI 技術的進步，這一切似乎開始有了答案。本文將深入探討新創公司 Osmo 如何運用 AI 技術開發氣味圖譜，解開人類嗅覺奧祕，並展望其在香氛、醫療等市場中的應用潛力。 ▍AI 嗅覺的研究突破 氣味，是一種難以量化和標準化的感官體驗。兩種化學結構相似的分子可能產生完全不同的氣味，而完全不同的結構卻可能擁有相近的氣味特徵。這使得從化學結構角度解讀氣味的挑戰極大。人類鼻子內的嗅覺受體多達約400種，每種受體能夠識別不同的氣味分子，這些受體如何相互協作，產生具體的嗅覺感受，至今仍是一個未解之謎。 隨著 AI、結構生物學和數據分析的發展，科學家開始逐漸解開嗅覺的奧祕。從研究動物如何利用氣味尋找食物或伴侶，到研究嗅覺如何影響人類的記憶、情緒和健康，這些研究的結果將帶來許多應用，像是新型診斷設備、驅蟲劑或香精香料市場的新產品。 ▍Osmo 開發氣味圖譜的前沿研究 在這樣的背景下，從 Google Research 分拆出的新創公司 Osmo 脫穎而出。由前 Google Brain 研究科學家 Alex Wiltschko 帶領的團隊，致力於開發一種能夠將氣味「數位化」的氣味圖譜。2023年，Osmo 與美國莫乃爾化學感官中心合作，利用數千個來自香氣目錄的分子結構數據及其對應的氣味描述（如牛肉味、花香等）訓練 AI 模型，以預測分子結構的氣味特徵。 為了測試這個 AI 模型的準確性，他們邀請了15位氣味專家，使用55種形容詞對數百種氣味進行評分，然後與模型的預測進行比較。結果顯示，AI 模型在辨識氣味方面的準確性超越了專家們的平均水平。這項成果表明，AI 可以依據化合物的分子結構，精準地預測其氣味。 ▍AI 如何改變嗅覺市場與科技 Osmo 的 AI 模型擁有超過250個維度的氣味圖譜，能夠細緻地將氣味分類，如肉類、酒精、木質等類型。Joel Mainland 和 Osmo 團隊的下一個研究目標是檢驗模型是否可以根據單一化合物的成分來預測多種化合物混合時的氣味。這不僅對香精香料市場具有革命性意義，還可以為醫療和其他領域提供精確的氣味數據。 AI 在氣味預測上的突破，使得氣味數位化成為可能。未來，我們可以用 AI 來設計特定的香氛分子，或是創造更安全、更永續的驅蟲劑和消毒劑。此外，AI 技術還可以應用在根據病患氣味診斷疾病的設備上，帶來更快速和精確的診斷。 ▍嗅覺受體研究的最新進展 人類鼻腔內的嗅覺神經元數量達數百萬，每個神經元專門表達一種氣味受體。這些受體的基因結構早在1990年代初期被發現，並為 Linda Buck 和 Richard Axel 贏得了2004年的諾貝爾獎。研究發現，每一種受體能夠識別多種氣味，而一種氣味也能被多種受體識別。了解這些受體的構造以及它們如何與化學分子結合，是解開嗅覺奧祕的關鍵。 在這方面，加州大學舊金山分校的生物化學家 Aashish Manglik 的研究引人注目。他們成功解析了人類嗅覺受體 OR51E2 的蛋白質結構，並進一步研究了另一個受體 OR1A1，這個受體能夠識別多種氣味，包括水果香味和花香。透過計算模型和 Google DeepMind 的 AlphaFold 技術，他們進一步探索了哺乳動物氣味受體的結構，這些研究將為生物和醫藥科技帶來巨大進步。 ▍AI 與嗅覺科學的未來 隨著 AI 技術在氣味分析領域的不斷進步，我們正走向一個可以數位化描述氣味的時代。從香氛市場的創新應用到醫療診斷設備的發展，AI 的介入將徹底改變我們理解和應用嗅覺的方式。Osmo 等公司在這一領域的前沿探索，無疑將為未來開啟更多可能性。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

有效溝通模型 ｜結構化表達 X 故事性思維 ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ① 結構化表達一：STAR法則｜著重應對當下情境 Situation 情境 → Task 任務 → Action 行動 → Result 結果 ☞ S /情境：宏觀表述具體時間、地點，闡述事實發生的背景。 ☞ T /任務：具體描述在該情境的角色、執行的任務內容 與欲達到的目的。 ☞ A /行動：為了達成任務所採取的行動與嘗試，重點是行動的過程中起了什麼作用與影響。 ☞ R /結果：完成任務後達到得效果，盡量以具體可量化的指標與數據說明。 ☺ 實際應用案例 ☺ 情境一：工作分配 ☞ S /情境：去年在做團隊項目時，兩個成員因對工作量不滿意，拒絕完成自己的部分。 ☞ T /任務：必須要先解決他們的問題，才能讓團隊因持續運作。 ☞ A /行動：所以我安排了一次小組會議，聽取兩位對分工的看法，以及他們擅長和想做的部分，重新分配工作，盡可能讓所有人滿意。 ☞ R /結果：最終我們的項目很成功，這件事也讓我明白了合理地分工對於團隊來說是非常重要的。 情境二：問卷調查 ☞ S /情境：年底時，公司希望針對組織管理進行審核。 ☞ T /任務：我必須在一週內蒐集到所有員工對企業的滿意度調查。 ☞ A /行動：因此我選擇網路問卷取代傳統紙本。並在一天內想好問卷內容，並使用SurveyCake製作表單，以 E-mail 方式寄送請大家填寫，七天內回收所有問卷。 ☞ R /結果：成功在一週內提交調查結果，並獲得主管的高度評價。 ② 結構化表達二：SCQA模型 ③ 故事性思維一：SCRTV模型｜有邏輯的故事 Scene 情境 → Confllict 衝突 → Reason 原因 → Tactics 策略 → Value 價值 ☞ S /情境：客觀描述事件情境。 ☞ C /衝突：提出與現實相違背的內容與疑問。 ☞ R /原因：了解事件原因與動機，分析原因。 ☞ T /策略：產生並創造價值、有益的情感等。 ☞ V /價值：解決問題的方法，進行決策。 ☺ 實際應用案例 ☺ 情境一：系統導入 ☞ S /情境：你是一位HR，隨著公司的員工數量增加，你的工作量也越重，因此希望引進eHR系統，更有效的管理員工現況，你向老闆建導入eHR系統。 ☞ C /衝突：公司近年組織規模快速擴張，因此在人力資源管理上出現了問題，如，績效、薪酬、培訓等數據，分別由不同處室管理，無法全面的追蹤和統計。 ☞ R /原因：所有數據皆是人工計算，各處資訊並不相通，因此若需要對員工的數據做全面評估，則需要橫向進行整合或協作。 ☞ T /策略：若導入eHR系統，將可降低溝通成本，重複性工作可由系統處理。 ☞ V /價值：人力資源部門可投入更多的精力在如何改善人才結構、員工發展、內部培訓等工作，為公司同仁提供更全面的資源。 ④ 故事性思維二：SCI模型｜包裝成故事的表達 Situation 情境 → Complication 衝突 → Implication 影響 ☞ S /情境：現況？具體描述故事中面臨的情況。 ☞ C /衝突：陳述問題？說明該情境下要處理的問題是什麼？表達其改變的必要性以營造緊張感。 ☞ I /影響：故事啟示？從情境與複雜問題中導出一個符合邏輯的解決方案。 ☺ 透過SCI模型將事情包裝成故事，帶來更好的溝通效果 ☺ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ ≣ 推薦學習『掌握成為B2B超業的成功秘笈』 學習成為業務戰將所需擁有的隱性特質與顯性專業，並內化成具備高競爭力的優質超級業務。 了解課程👉https://bit.ly/3PYQDB0

「上がる」這個動詞在日文中有許多意思，今天來學習它最常見的幾種用法吧！ 1.雨が上がる→雨停了 例句： ●雨が上がったら散歩に行こう。 →如果雨停了，我們去散步吧。 2.物価が上がる→物價上漲 例句： ●これ以上物価が上がったら、生活が苦しくなります。 →如果物價再更往上漲的話，生活會變得很辛苦。 3.スピーチであがる→演講的時候怯場 例句： ●スピーチであがってしまって、うまく話せませんでした。 →演講的時候怯場，所以沒辦法講得很好。 4.風呂から上がる→洗完澡 例句： ●風呂から上がった後のビールは最高です。 →洗完澡後的啤酒最棒。 5.どうぞお上がりください→請進 例句： ●ようこそ。どうぞお上がりください。 →歡迎光臨。請進。

此主題將會分成上下兩集向各位習武者詳細介紹，以 COVID-19 統計資料為例，如何藉由 Azure Data Factory 與 Azure Purview 的整合應用，實踐資料管線排程管理與資料治理分析。本集 EP1 將介紹如何將統計資料從 Azure SQL Database 透過管線執行自動化 ETL 工作，遷移到 Azure Data Lake，下週 EP2 則會運用 Azure Purview 做進一步完整的資料控管流程。 #雲端必修練功坊 第一笈｜主題一 🤜🏻 EP1：資料的一生 - 從資料轉換流程到資料治理（上）：Azure Data Factory 資料轉換流程 由台灣微軟合作夥伴技術顧問 Becky Jian 帶來的精華課程 本集著重於如何運用 Azure Data Factory 做到強大的資料管線執行自動化功能，立即觀看雲端必修練功坊，打通雲端任督二脈！ 課程綱要： 📍 Azure Data Factory 的全貌：概覽 Azure Data Factory 讀取及存放資料之處 📍 Demo：實際操作將 SQL Server 中的資料動態生成 tsv 檔案並儲存至 Azure Data Lake，同時觸發排程達到自動化，有效控管資料，大幅提升效率 註: 產品功能和功能可用性會因版本不同而有所差異。 影片來源：台灣微軟 Microsoft Taiwan Youtube https://www.youtube.com/watch?v=1bStGzGC53c

【作業成果展】小深藍的《Blender 初學全攻略》學生作品展！實用 Blender 課程參考文 為什麼這麼多人都從 Blender 開始入門 3D 製作？Blender 能夠做出怎樣的作品？這篇作業成果展，將展示曾經上過《Blender 初學全攻略 - 純手作療癒音樂盒！》這堂課程的學生作品以及老師評語，幫助你做出更好的課程參考！ Blender 雖然是免費開源的 3D 算繪軟體，但卻不會因為軟體免費而讓功能打了折扣。事實上，由於 Blender 的免費開源特性和強大的功能性，普及度非常廣且使用者人數日漸增長，越來越多的 3D 創作愛好者都開始使用這個軟體。 這堂由 Blender 五星講師小深藍在 Hahow 好學校上開設的課程《Blender 初學全攻略 - 純手作療癒音樂盒！》已收到了千位以上學生的喜歡。不少學生也在上完課後相繼曬出自己的作品，除了跟著老師上課所教的內容製作之外，也加入不少自己的巧思，真正活用了所學到的技巧。 老師也在此次精選出來的學生作品中發表了一些評語，下面一起來看看吧！ 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/61a6e5b1dd485c0006d4158f