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緯育TibaMe
用 Python 理財:打造自己的 AI 股票理專
1. 利用程式爬蟲爬取台灣加權指數股價 2. 瞭解台灣股市中最好用的 K 線型態 3. 製作各種財務數據、技術指標 4. 各種機器學習的模型:SVM、Random Forest、Neural Network、LSTM、Reinforcement Learning 5. 瞭解上述機器學習背後的數學含意 6. 利用上述指標來訓練機器學習模型,來預測股價 7. 瞭解機器學習為什麼覺得這支股票會漲? 8. 坊間不會教的股票機器學習小撇步 9. 利用機器學習來製作選股策略
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開啟你的 AI 技能 —— 無痛入門 NLP
【若你是 AI 初學者】 你將對 AI 產業趨勢、商業應用及基礎 AI 運作原理有所了解,也可觀摩和學習程式語言的設定方式。雖然我們比較難保證在 AI 運作原理及程式語言學習上, 是否會遇到較多困難點,但碰到問題都歡迎在社團詢問老師! 【若你是 AI 進階者】 如果你對於提案頁面裡所提到的程式語言都有所涉獵(如 Python、TensorFlow 等),那這堂課對你來說,做出聊天機器人、掌握 NLP 核心知識、電影影評語意分析,應該不是難事!
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用 Python 理財:打造小資族選股策略
1. Python 寫程式原來很簡單! 2. 利用程式來規劃人生的重大財務抉擇 3. 讓 Python 自動抓取全台近 1,000 種股票的股價 4. 用 Python 自動收集所有公司的財報 5. 學會製作製作 108 種技術面指標 6. 瞭解 6 個非常有效的財務指標 7. 能建構長期有效獲利的選股策略 8. 學習如何優化已有的策略 9. 懂得量化投資的概念,衡量風險的指標,有紀律的買賣標的 10. 實做免看盤、每天一個 click 的程式,獲得真正穩健的被動收入。策略使用期限:一輩子!
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自學程式如何快速入門 - 以 Python/JS 為例
- 認識程式基礎,學習如何對應專案需求挑選合適語言 - 掌握「程式自學心法」,快速入門程式語言,掌握成就感 - 知道如何搜尋學習資源,組成專案所需的程式碼,做出想要做的程式應用 - 跟著上課專案實作,將能做出三個應用程式: 1. 製作一個根據天氣 低溫播放歌曲的排程鬧鐘 的 Python程式 2. 製作一個可以讀取excel名單中的Email並寄出信 的 Javascript 程式 3. 製作一個Kaggle比賽中 機器學習預測的 Python 程式
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顧客分類大師:Python x RFM 會員經營新觀點
了解顧客生態後,本課程以五個面向為您的企業,做更深入的健診: 市場面:以最基本的顧客消費資料(頻率、購買次數),將現有顧客分類。 財務面:計算出在每個顧客身上所賺得毛利,在不同客群中的獲利。 行銷面:藉由 RFM 的分析進行行銷預算重新分配。 產品面:觀察在不同客群中,各個產品的銷售狀況。 顧客回購面:分析顧客的購買週期後,進行精準推薦。
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