ETL網路爬蟲實戰技巧

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ETL網路爬蟲實戰技巧

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課程資訊
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課程內容
課程大綱
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1 實戰 Java ETL – 數據整理第一步 (一)
01
資料蒐集、清理與剖析課程介紹
02
Java ETL概論
03
如何讀取文字檔案內容
04
如何讀取CSV 格式檔案
05
如何讀取Excel格式檔案
06
如何讀取XML格式檔案
07
如何讀取JSON格式檔案
08
檔案讀取實例
09
如何讀取爬取網頁資料
10
網路爬蟲實例 (GET)
11
網路爬蟲實例 (POST)
12
JSOUP 及資料爬取測驗
13
資料過濾(Filter)
14
資料排序(Sort)
15
資料轉換(Transform)
16
資料合併(Merge)
17
正規表達式
18
正規表達式實例
19
時間轉換
20
使用JSOUP篩選網頁資料
21
網頁資料清理與剖析實例 – 以台灣金融資訊為例
22
資料清理與剖析測驗
2 實戰 Java ETL – 數據整理的第一步 (二)
01
資料儲存、分析與圖形化課程介紹
02
資料庫與ETL
03
使用Java 連結MySQL
04
使用Java 連結SQLite
05
使用Java 連結資料庫測驗
06
透過Java 操作資料庫中的資料
07
實際將資料儲存至資料庫 –以台灣金融資料為例
08
使用SQL指令分析金融資訊
09
使用Java 儲存資料測驗
10
Java 圖表套件 - JFreeChart
11
基礎資料分析
12
JFreeChart 基礎 (圓餅圖)
13
JFreeChart 基礎 (柱狀圖)
14
JFreeChart 基礎 (折線圖)
15
使用JFreeChart呈現金融統計圖表
16
使用JfreeChart 產生分析圖表
你可以學到


✔ 學會用Java的各種套件輕鬆擷取、剖析各式資料

✔ 學會用JDBC將資料儲存在MySQL或SQLite資料庫
✔ 學會用SQL及JfreeChart完成簡易的資料分析
課程講師
丘祐瑋
●經歷:✔現任大數軟體 (LargitData)創辦人✔曾於趨勢科技擔任工程師、資策會國際人才發展中心專業講師、選戰輿情分析師,亦是致力於提供 Data-as-a-Service 的創業者與資料科學家,在大數據分析上擁有相當豐富的實戰經驗。目前專門提供各企業與政府機關輿情分析服務,客戶橫跨半導體、金融、網路、電信與政府機構等行業,過去更曾協助柯文哲團隊蒐集相關網路輿情,擬定相關策略應用在市長選戰中。●擅長領域、專長:✔ 機器學習✔ 大數據✔ 資料科學●獲獎紀錄:其團隊也曾榮獲AngelHacks台灣區首獎、台泰跨國黑客松-無敵黑客獎、中國雲計算大資料創新專案評選優勝以及兩岸四地協同創新路演大賽優異獎等國內外資料分析大賽的肯定。
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開課單位
緯育TibaMe
緯育TibaMe由全球最大資通訊集團之一的緯創資通集團於2015年正式成立,我們專注於人才培訓與平台服務,發展多元的授課模式,並結合緯育開發的雲端智能化學習系統,有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代,用科技加值人才培育,持續發展創新與有效的數位教育學習服務。
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Power Automate、Zapier、Make、n8n、tldraw​ 怎麼挑選適合你的自動化工具

想提升工作效率,你該考慮導入 #自動化工具! 🚀 但何謂自動化工具? 可以在工作中協助到哪些面向? 我們又該如何挑選適合自己的工具?🤔 📖 文章重點摘要 📍 自動化工具就是把重複性工作流程,交給機器執行 📍 不需要程式背景,也不一定要工程師才能使用 📍 自動化能有效: ➊ 提升效率:減少重複性工作,讓人力專注在高價值任務,提升整體工作成效 ➋ 降低錯誤:避免人為疏失,提高數據與操作準確性 ➌ 加速應用:AI + RPA 工具逐年普及,低程式碼(Low-Code)、無程式碼(No-Code)工具降低門檻,企業導入更快速 ➍ 應對挑戰:面對人力短缺與數位轉型壓力,懂得運用自動化工具的工作者將更具職場競爭力 完整 5 大自動化工具介紹與比較 & 針對不同工作/職務挑選建議 現在就前往閱讀完整文章 👉 https://bit.ly/4364RGw #powerautomate #n8n #zapier #tldraw
常見問答
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相關證照
人工智慧:機器學習 Python
人工智慧研究如何使機器具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力,是能讓事物變更聰明的科技。其研究範圍包含了:電腦視覺、語音工程、自然語言處理、移動與控制等。做為人工智慧體系的一部分,「機器學習」是一種資料科學的技術,也是實現人工智慧的一種方式,從資料中學習,獲得辨識或預測新進資料的技能,以協助電腦預測未來的行為、結果和趨勢,其技術廣泛應用在不同領域。 財團法人電腦技能基金會TQC+人工智慧:機器學習的題目設計包含:「監督式學習」、「非監督式學習」、「機器學習應用」等必備的知識及技術,運用不同機器學習方法進行實際案例之分析預測。
網頁資料擷取與分析 Python
在數據分析領域及資料科學中,Python榮登最受學界、業界以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。Python強項在於語句少而簡潔,高開發效率與高生產力,幫助開發者可以專注在解決問題上,用途廣泛,使用者來自各個領域。在物聯網興起的時代,大數據資料需要經由數據分析,進而找出資料能提供的資訊。Python具有豐富強大的程式庫,能高彈性運用Python的各項套件模組,進行數據資料演算,以幫助企業降低成本、挖掘出資料庫中的各類商機,做為後續的智慧應用資料依據。
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