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前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面，包括基礎的網頁開發知識（ HTML、CSS 和 Java Script）、前端框架（ React.js、Vue.js 和 Angular．．等）、以及與團隊合作的工具等。以下是前端工程師的必備技能清單： 前端工程師 必備工具： ⭕ HTML/CSS/Java Script: 這三者是前端開發的基礎技能，用於設計和構建網站的視覺層。 ⭕ React、Vue 或 Angular: 主流前端框架，幫助開發者更有效率地構建交互式網頁應用。 ⭕ Git: 版本控制工具，幫助團隊協作並管理代碼變更。 ⭕ Webpack、Parcel: 模組打包工具，優化前端資源的加載和編譯。 ⭕ Figma、Sketch、Adobe XD: 設計工具，與設計師溝通並將設計轉換成實際前端代碼。 推薦證照： ⭕ Microsoft Certified: Azure Developer Associate: 如在雲端平台上進行前端開發，Azure的證書會讓你對雲端部署有更深的理解。 ⭕ Google Mobile Web Specialist Certification: 專注於前端開發的移動端最佳實踐。 ⭕ Certified Web Professional - Web Developer: 國際網頁專業人士協會頒發，涵蓋網頁開發的核心技能。 相關課程推薦： Let’s Vue! 前端開發入門到實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ee965aa9-eb02-43d5-ae79-1dcd50f965dc 成為前端工程師｜Java Script 入門：帶你逐步培養網頁開發技能 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e6b7b79-2849-4f24-80ef-a620b94471a5 第一次就上手，前端工程新手指南 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6e43b10e-45e7-40e2-92c0-1b4d6aeb955c 後端工程師 必備工具： ⚡ SQL（PostgreSQL、MySQL）及 NoSQL（MongoDB）: 數據庫管理技能是後端工程師的核心能力之一。 ⚡ Node js、Python、Java 或 Ruby: 這些後端編程語言被廣泛用於構建伺服器端邏輯。 ⚡ Docker、Kubernetes: 容器化技術和編排工具，用於構建、測試和部署應用程序。 ⚡ RESTful APIs 和 GraphQL: 這些技術用於實現應用的後端與前端、第三方系統之間的通信。 ⚡ CI/CD 工具: 自動化流程，確保代碼更快更安全地進入生產環境。 推薦證照： ⚡ AWS Certified Solutions Architect – Associate: 了解如何在AWS雲上設計和部署後端應用程式。 ⚡ Microsoft Certified: Azure Administrator Associate: 若專注於Azure雲平台，這是不可錯過的證書。 ⚡ Oracle Certified Professional, MySQL Database Administrator: 確保後端數據庫管理的穩定和高效運作。 推薦課程： 成為後端工程師 | 踏上程式起點，逐步掌握 Java 語言特性與物件導向程式設計 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c24de9ca-27e6-46cb-80f4-9d7b27d9ca47 全端工程師 必備工具： 🔵 HTML/CSS/Java Script + React/Vue/Angular: 熟悉前端開發工具與框架，確保網頁的視覺與交互效果。 🔵 Node js、Express 或 Django: 這些是全端工程師通常選擇的後端框架，用於建立伺服器端邏輯。 🔵 Git、GitHub: 版本控制與協作工具，用於管理全端工程中的代碼。 🔵 Docker、CI/CD 工具: 幫助全端工程師部署整體應用，確保端到端流程的流暢運行。 🔵 GraphQL、RESTful APIs: 掌握API設計，讓前後端溝通順暢。 推薦證照： 🔵 AWS Certified Developer – Associate: 強化在雲端上開發全端應用的能力。 🔵 Certified Full Stack Developer: Coursera或Udacity上的全端開發認證，涵蓋從前端到後端的各項技能。 🔵 Google Cloud Professional Cloud Developer: 若專注於Google Cloud，這張證書能幫助掌握雲端環境下的全端開發技能。 工具與證書是工程師專業技能的一部分。無論你是專注於前端、後端還是全端開發，選擇合適的工具、掌握相關技能並考取相關證書，都是提升專業能力和職業發展的關鍵。保持學習的動力，不斷提升自我，是在快速變化的技術領域中保持競爭力的必備條件。

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在當今數位時代，如何快速建立智能助理來提高工作效率，成為企業面臨的一大挑戰。本文將詳細介紹如何使用 Copilot Studio，並介紹其強大的功能和應用場景。讓你輕鬆打造功能強大的智能助理，無需技術背景也能上手。 ▍什麼是 Copilot Studio？ Copilot Studio 是微軟推出的一個低代碼平台，讓用戶可以輕鬆建立和管理基於 AI 的智能助理。Copilot Studio 整合了自然語言處理（NLP）和無代碼圖形界面的工具。它能幫助企業快速構建智能助理，解決從簡單問題回答到複雜業務流程自動化的多種需求。無論是銷售、客服，還是內部人力資源管理，都能輕鬆應用這款工具 。 ▍為什麼選擇 Copilot Studio？ ● 低代碼門檻：不需要編寫代碼，即使是非技術人員也能輕鬆上手。 ● 多渠道支持：可在網站、移動應用、Microsoft Teams 等多種平台上運行。 ● 強大的分析功能：內建分析工具，實時監控和優化 Copilot 的性能。 ▍如何使用 Copilot Studio？ ➤ 進入 Copilot Studio： ● 在 Microsoft Teams 應用中，搜尋並添加 Power Virtual Agents 應用（這是 Copilot Studio 的前身）。 ● 開啟應用進入 Copilot Studio 主頁。 ➤ 建立你的 Copilot： ● 點擊「Start now」（立即開始），選擇或創建一個管理 Copilot 的團隊。 ● 根據需求設定 Copilot 的回答範圍和內容，例如，為人力資源部門設置回答員工假期、福利等常見問題 。 ➤ 設計對話流程： 使用圖形化界面設計對話流程，無需代碼。添加各種問題和回答，設定不同的回答邏輯，使 Copilot 能根據用戶的提問給出合適的回應 。 ➤ 測試你的 Copilot： 在發布之前，先在 Copilot Studio 中測試你的 Copilot。模擬用戶提問，觀察 Copilot 的反應並進行調整 。 ➤ 發布你的 Copilot： 當你對 Copilot 的表現滿意後，將其發布到不同的平台，如企業內部網站、Microsoft Teams 等 。 ➤ 監控和優化： 利用 Copilot Studio 的分析工具，監控 Copilot 的性能。查看會話量、解決問題效率等關鍵指標，根據數據進行優化 。 ▍Copilot Studio 的應用場景 ● 資訊維運機器人： 資訊人員經常需要查詢電腦的 IP 位址。以往需要手動輸入指令，但現在可以利用 Copilot Studio 創建一個聊天機器人，透過 GPT 的知識庫自動生成正確的指令，如「IP Config」，幫助快速查詢並進行維護工作。 ● 整合不同服務： Copilot Studio 能將原本分散的企業服務整合到一個界面上。可以設定機器人來啟動不同的自動化流程，查詢數據，這樣可以跨越多個業務系統，提升流程自動化的效率 。 ● 超自動化： Copilot Studio 不僅限於簡單的自動化，它能解決更複雜的商業問題。它內建了多種預設連接器，只需要簡單設置就能實現自動化操作，例如自動發送電子郵件。 ● 優化檔案搜尋： Copilot Studio 內建生成式 AI，企業可以簡單設置資料來源，如 SharePoint 或 OneDrive，快速增強聊天機器人的回覆能力，節省客製時間。 ● 結合 UpGPT 解決方案： 安然科技提供的 UpGPT 解決方案，幫助企業更好地管理 Copilot Studio 的知識庫。企業可以為不同部門建立和管理專屬的知識庫，上傳各種格式的文件，支持多種語言，AI 會自動識別並轉換語言。 ● 建立多渠道機器人： 企業可以使用 Copilot Studio 與 UpGPT 創建不同用途的機器人。對外的客服機器人可以連接到 LINE、FB、IG 等平台；對內的服務機器人可以在 Teams 上運行。 Copilot Studio 是一款功能強大且易於使用的工具，無需編程背景也能輕鬆建立智能助理。它的多渠道支持和強大的分析功能，能幫助企業提高效率，優化用戶體驗。無論是資訊維運、自動化流程，還是優化檔案搜尋，Copilot Studio 都能為你提供全面的解決方案。現在就開始使用 Copilot Studio，打造屬於你的智能助理吧！

身為財會或是稽核人員 Excel絕對是非常常使用的工具 但在使用Excel的過程中常常會遇到當機的狀況 我最近就遇到Excel設定好的巨集VBA消失了！ 不論是重新開啟Excel或是重新開機都沒有出現 最後找到了解決方法，以下就是介紹解決方法的步驟啦 1.去尋找Excel儲存巨集的路徑C:\Users[User name]\AppData\Roaming\Microsoft\Excel\XLSTART [User name]就是看個人設定登入Windows的User名稱而有不同囉 2.點開XLSTART資料夾裡面有PERSONAL.XLSB的檔案，這就是儲存巨集的地方囉！ 3.接著開啟一個Excel檔案後，也點開PERSONAL.XLSB檔案 4.接著到上方工具列中的檢視頁籤會看到[取消隱藏視窗]按鈕可以點了 可以點擊[取消隱藏視窗]看看是不是PERSONAL這個檔案視窗被隱藏 若是的話不需要將它取消隱藏，只要將原本開啟的Excel檔案重新儲存後 巨集就回來囉！ 辛苦寫好的巨集VBA自動化工具不見的話 先用這個方法找找，說不定順利救回來就不用重新寫囉！ 另外這個路徑中C:\Users[User name]\AppData\Roaming\Microsoft\Excel 這個資料夾XLSTART非常重要不要誤刪囉！ 其他資料夾可以看看會發現不少之前當機留下的暫存檔案 如果不需要的話可以順手清一清釋放硬碟空間 同時提供相關資訊連結：https://zanzan.tw/archives/4558

大學畢業後，Sophie 前往菲律賓工作，擔任文職人員長達五年。在即將邁入三十之際，決心學習一門專業技能，避免被時代淘汰。在職學習歷時一年，終於成功在菲律賓轉職前端工程師，讓我們一起來聽聽她是怎麼辦到的吧！ 📌 從菲律賓工作開始 Sophie 大學畢業後，獨自前往菲律賓求職，在當地的語言學校擔任駐菲文職人員，一待就是五年。眼看三十歲即將到來，Sophie 開始思考自己的職涯規劃，在這個快速變化的職場環境中，她開始擔心自己的專業能力會不會被時代淘汰。 剛好這時候，朋友成功轉職前端工程師，Sophie 在了解過後覺得可以試試看，雖然大學的時候有稍微接觸過程式設計，但其實不太熟悉。 在朋友的推薦下，先看了六角在 YouTube 的免費課程，逐漸了解轉職前端工程師需要準備的知識技能，規劃了自己的學習計畫。 📌 學習歷程 因為在國外工作，無法選擇線下實體教學，Sophie 在選擇課程的時候，就先以預錄好的線上影音課程為主。但預錄的課程有個缺點 —— 遇到問題時無法馬上得到解答，這時候六角的直播課程吸引了 Sophie，她覺得這種學習方式，更有系統、即時互動性更高、更專注，於是選擇加入了切版直播班。 💡 Sophie 的學習路線是： 切版直播班 > JavaScript 直播班 > Vue.js 直播班。每天花 1~2 個小時學習、做作業，遇到問題的時候，也會搭配 AI 工具解答，一年下來能看到明顯的進步。 在六角的直播班除了每週一次的線上課程，其他時間就照著老師的作業，安排自己學習進度。除此之外，她特別強調「分組學習真的很棒，能跟組員一起討論真的很有幫助！」跟組員之間互助學習，遇到不會的地方會向他們請教，看到組員們進步，也會激勵自己要快跟上，這些互動不僅促進學習，也培養了團隊精神。 📌 求職歷程：轉職第一份工作，先求累積經驗 在 Vue 直播班 結業後，Sophie 開始在華人工作網投遞履歷，他也提到「履歷一定要老實寫，別想著過度美化。」因為面試時，很多主管會問你為什麼想轉職，這時候直說想學一技之長。其實主管都知道你是培訓班出來的新鮮人，所以通常對你會蠻友善的。 另外，剛開始找工作，別太挑，重點是先累積經驗。Sophie 運氣很好，遇到的同事都很 nice，會輪流帶新人，她說：「這真的很重要，因為聽說有些公司對新人超兇的，可能就會消耗你的自信心。」 📌 最喜歡六角的… 最喜歡每週一次的助教解答時間，平常練習時遇到的問題，可以先記下來，到了每週固定時間就在 Discord 上一次問個夠，這種即時互動的方式，吸收效果會更好。 另外也會參加每個月的「大神來六角」，聽聽看業界講師的經驗分享，總能學到不少東西。 在海外上課難免會覺得有點孤單，不過，可能因為六角是南部的機構，我自己又剛好是南部人，總感覺特別親切，那時候雖然人在國外，但還是很依賴六角提供的學習資源，感覺就像有個溫暖的後盾一樣。 📌 給學弟妹的話 開始了就不要放棄，不管遇到什麼困難，堅持下去，自己就是贏家。 說實在的，都 30 歲了還轉職，說不怕騙人，我自己也曾掙扎，但想想，不試試看怎麼知道自己行不行？給自己一個不一樣的挑戰，既然選了這條路，就咬牙撐下去吧。

在這個AI技術迅速發展的時代，AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇？這篇文章將為你全面解析，幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師，並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼？ AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧（AI）系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛，AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術，確保系統在實際應用中運行流暢，從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化，以下是一些主要職責： ● 系統設計與架構：AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構，確保各組件之間的協同運作，達到最佳性能。 ● 技術選型：選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案，包括機器學習框架、數據庫、雲平台等，這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署：AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署，確保模型在生產環境中運行良好，並達到預期的效果。 ● 跨部門協作：AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作，將AI技術應用到具體產品或服務中，實現企業目標。 ● 技術指導與培訓：他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術，並組織相關的培訓活動，提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化：持續監控AI系統的性能，進行必要的優化和改進，確保系統穩定運行，並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能，以下是一些必備技能： ● 數學和統計知識：理解機器學習和深度學習算法的基本原理，這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能：精通Python、R、Java、C++等編程語言，尤其是Python在機器學習中的應用，這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架，這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力：能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析，這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計：具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗，這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用，這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力：能夠快速解決技術問題，並提出創新的解決方案，這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同，以下是一些大致的數據： ● 美國：AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間，高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣：AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間，具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明，隨著AI技術的不斷進步，AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括： ● 持續學習新技術：AI技術日新月異，AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法，以保持競爭力。 ● 專業領域深化：AI架構師可以在某些專業領域（如自然語言處理、計算機視覺等）深入發展，成為該領域的專家，從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作：與其他學科（如生物學、物理學等）合作，推動AI在更多領域的應用，這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位：隨著經驗的積累，AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位，負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業，對於那些熱愛技術和創新的人來說，是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情，並且具備相關的技能，那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展，並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

在網路安全的世界中，機密性、完整性和可用性可謂是被業界廣泛採用的鐵三角（CIA Triad），也是資料保護與安全的三個基本要素。機密性指的是安全地保護資料，以免遭到未經授權的使用者窺看存取；完整性指的是保持資料的整體存在，不會因意外而被變更或竄改。而可用性則是確保資料在業務持續營運的過程中，易於存取且不會中斷服務。 長期以來，企業以備份來確保資料的可用性，然而，隨著數位潮流不斷演變、IT架構越來越複雜，攻擊面也不斷擴大，傳統的資料保護技術已難抵禦現今的攻擊，Acronis大中華區首席技術顧問王榮信認為，以目前的技術來看，傳統的資料保護只能協助企業做到六十分，隨著駭客攻擊手法的推陳出新，尤其是勒索軟體頻頻對企業發動攻擊，甚至利用雙重勒索來威脅企業付款，如何強化相關的防護以確保資料的可用性已成為企業亟需重視的課題。「僅僅依賴備份並不足夠，更好的做法是將資訊安全（Cyber Security）與資料保護（Data Protection）整合，從而提供一個更完整的資料保護方案，以有效保護端點、系統與資料。」 除了勒索軟體攻擊之外，大量資料分散儲存在雲與地正在加劇資料保護的難度，一方面橫跨雲、地的資料管理可能會較為複雜，而且當資料分散時，安全性問題也需要有所考量。而且隨著企業開始將資料上雲，資料的移轉也會成為新的課題，如果涉及到服務的移轉，難度又會大幅攀升。 以備份321最佳保護守則來看，資料要留存三份，一份留在生產系統（Production System），一份留在本地的儲存設備，而另一份可能備份到異地端，不過礙於成本考量，異地端通常只針對重要的關鍵資料，其他的周邊系統只能備上磁帶。不過，磁帶不容易維護，而且機動性不高，因此，企業在近幾年也慢慢地將資料上雲，於是多雲管理與資料移轉也成為討論的議題。企業的另一項挑戰在於，隨著資料量不斷激增，源自於雲端的成本也成為CIO的財務壓力之一，而且若是備份資料須從雲上還原，還原成本也是另一項壓力。 備份資料保存一向是企業的挑戰之一，萬一被有意或無意地不小心刪除備份資料，或是遭遇駭客順藤摸瓜到異地把備份資料刪除，甚至直接鎖定備份主機進行攻擊，無論哪一種情境，都可能因此而造成服務中斷，「雲端環境提供了許多解決方案可以協助克服安全問題，」王榮信認為，雲端的運用是一體兩面，壞處是資料並沒有掌握在企業手上，但好處是，就算管理者的帳密被盜，雲上有許多方案可以協助企業解決，等於多了一道防護機制。 在台設有資料中心的Acronis，也運用雲原生技術打造Acronis Cyber Protect Cloud，而其Advanced Backup套件則可以透過連續資料保護等雲端備份增強功能，有效讓資料及所有備份檔案遠離勒索軟體攻擊，提供近乎為零的RPO和停機時間，防範重要資料遺失時也節省時間，高效保護企業寶貴資料。 為了應對瞬息萬變的威脅，目前普遍的作法是運用多層次防護來強化攻擊者入侵的難度，從網路層開始就提供多層次的管控，惡意軟體必須通過層層的關卡，最後才有機會接觸到資料。一般而言，防禦的機制可分為事前、事中以及事後，事前預防包含了系統上面的漏洞掃描與修補，事中的防護則包含了惡意程式防護、零時差勒索軟體防堵，還有端點偵測及回應以及資料外洩管控。「備份與還原其實是事後回復的一環，包含如何快速的還原、不可刪除竄改的備份，以及提供備份檔掃毒的功能來確保還原的備份資料是乾淨的。」 其中，零時差勒索軟體防堵也與資料保護相關，這項功能主要是運用AI技術來加以識別，由於勒索軟體變種太快，今日採集的攻擊樣本，也許以後都用不到，造成防毒軟體的防護率變低，因此Acronis從行為著手，「不管勒索軟體怎麼變，一定會加密檔案才能進行勒索，因此，一旦AI識別是勒索軟體在加密檔案時，就會加以阻擋，作法上是先踩住勒索軟體並保護還沒有被勒索或加密的資料，然後刪除這個位置的勒索軟體，最後還原先前快取下來的備份檔案。」王榮信說明，由於一開始無法判定資料加密是否為勒索軟體所為，所以一般都會先放行，但是在放行前，會先把資料複製到另外一個快取資料夾中，一旦發現已經有連續兩個檔案都被加密，就會觸發AI引擎，凍結、刪除並且從快取中自動把先前複製的檔案還原回來。 第二種情況在企業端也相當常見。駭客以客製化木馬程式繞過企業防毒軟體，然後依著企業的備份週期，潛藏在備份資料中，等到駭客投毒那天或不小心曝光時，企業動手還原備份檔案，殊不知備份資料早就被污染。 「一般而言，這種針對性的組織攻擊，極有可能近三個月的資料都已經被污染，而這也是企業常常二次感染的原因。」 安心復原功能把防毒功能也融合在一起，每次還原，會先確保備份檔案的資料是否乾淨，如果不乾淨，會告知哪個路徑的檔案有問題，企業可以還原其他乾淨路徑下所需要的檔案，或者選擇更早之前乾淨的備份版本即可。 另外，誤刪對資料保護來說一樣是個缺失，資料的可用性一樣會被破壞，這時就可以透過WORM的機制來避免誤刪，企業可以自行設定14天、30天或60天的期限，只要在這些天數之內，即便是管理者，都無法刪除這個資料。 除此之外，備份技術在近幾年也有新的作法，過往企業要還原1TB的資料量，大概要花上數小時以上的時間，有些情況甚至會超過十小時，換言之，還原的時間多長，企業服務中斷的時間就有多長。但是新的作法可以將備份資料直接掛載（Mount）在VM環境，不論是VMware、Hyper-V環境，只要把數據掛載上來，就可以直接讀取資料，如此企業服務就可以先恢復運作。由於資料並沒有真的還原，效能上還是會有延遲，但服務卻只要幾分鐘就可以先恢復，之後企業可以再慢慢把這些資料抄寫回來即可。 這種作法也可以應用在災難復原（DR）上，以往企業演練的過程因為要把資料還原，因此時間會拉得很長，現在只需要直接把備份資料掛載上來，然後啟動一個新的DR服務，接著讀取這份備份數據、確認服務有啟動，如果都確認沒問題，就表示備份能夠真的還原，而這些過程只需要一個按鍵，演練動作就會自動完成。

在一個BIM專案中，有三個關鍵角色扮演著至關重要的角色：BIM協調員、BIM建模員和BIM經理。他們各自負責不同的任務，但共同努力以確保專案的成功實施。現在讓我們來深入了解這三種角色，以及他們在BIM專案中的工作職責。 BIM協調員： 模型協調與整合：BIM協調員負責管理整個BIM模型的協調和整合工作。這包括確保各個專案成員所建立的模型之間的一致性和完整性。 衝突檢測和解決：他們使用BIM軟體進行模型之間的衝突檢測，並協調解決方案，以確保模型中的設計和工程衝突得到解決。 溝通與協作：BIM協調員與設計師、工程師、承包商等各方溝通合作，協調模型的開發和修改，並解決相關的問題和衝突。 標準和規範：他們確保BIM模型符合相關的標準和規範，並在必要時進行相應的更新和調整。 BIM建模員： 模型建立：BIM建模員根據項目的需求和設計文件，使用BIM軟體建立模型。這包括建立建築、結構和設備的幾何模型。 資訊添加：他們添加模型中相關的屬性信息，如尺寸、材料、成本等，以確保模型的準確性和完整性。 模型更新和修改：BIM建模員負責監督模型的發展，並在需要時進行更新和修改，以反映項目的最新需求和變更。 問題解決：他們與其他團隊成員合作，解決模型中的問題和衝突，並確保模型的一致性和完整性。 BIM經理： 專案管理：BIM經理負責全面管理和監督BIM專案的進展。這包括資源分配、進度控制、品質管理等方面。 溝通與協調：他們與客戶、團隊成員以及其他利益相關者進行溝通，確定專案目標、需求和期望，並協調各方合作，解決專案中的問題和衝突。 技術支援：BIM經理提供BIM技術方面的支援和指導，確保團隊成員具備必要的技能和知識，以應對專案中的各種挑戰和需求。 專案控制：他們確保專案符合預算和時間要求，並監督專案的整體進度和品質，以確保專案的成功完成。 這些角色在BIM專案中密切合作，共同推動BIM技術的應用，並確保專案的成功實施。每個角色都扮演著不可或缺的角色，為建築和工程行業帶來更高效、更精確和更可持續的解決方案。

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認識Linux系統 🖥️ 作為一個免費且開放源代碼的作業系統，Linux一直以其卓越的穩定性、安全性和極大的自由度而備受推崇。現在很多企業也都是以Linux來作為員工的桌面平台，因此工程師學習Linux不論是對精進自己還是找工作都很有幫助。 Linux 的基本架構 🏗️ Linux是指一種作業系統核心，是Unix-like（類似Unix）的作業系統。它的基本架構可以簡單地分為以下幾個部分： 硬體 包括中央處理器（CPU）、記憶體（RAM）、硬碟、輸入/輸出裝置（鍵盤、滑鼠、顯示器等）等。 內核 內核是操作系統的核心，負責管理硬體資源，如處理器、記憶體、輸入/輸出裝置、文件和網路系統等。 殼層 提供用戶與系統互動的介面，用戶可以透過Shell來執行指令和作業系統。 文件系統 Linux使用文件系統來組織和存儲檔案，常見的檔案系統包括Ext4、XFS、Btrfs等。 應用程式 Linux包含許多內建的系統工具和應用程式用來管理和作業系統，例如:文字編輯器（如Vi或Nano）、檔案管理器（如cp、mv、rm等指令）等。 用戶空間和核心空間 Linux作業系統區分為用戶空間和核心空間，用戶空間是用戶執行應用程式的區域，而核心空間是核心運行的區域。 學習Linux的優勢 🚀 1. 企業需求 💼 隨著企業越來越依賴開源技術，Linux 技能的需求也隨之增加。許多企業使用 Linux 作為其伺服器和基礎設施的作業系統。 2. 免費和開源 💰 Linux系統不但免費而且是開源系統，原始程式碼是公開的，提高了系統的透明度，有助於發現和修復潛在的安全漏洞，安全性與穩定性都很高。 3. 安全性高 🔒 Linux 通常被視為相對較安全的作業系統，開源的特性使得系統漏洞能夠更迅速地被發現和修復。 4. 多任務處理 🔄 Linux 能夠有效地處理多任務，這對於伺服器和高效能運算環境非常重要。 5. 跨平台 🌐 Linux 系統可以在各種不同的硬體上運行，從嵌入式設備到伺服器，具有很強的跨平台性。 哪些工作會用到Linux？找什麼工作會需要學Linux 🛠️ 系統管理員（System Administrator） 負責安裝、配置、管理、監控和維護伺服器及網路系統，需要熟悉 Linux 及其他操作系統。 網路工程師（Network Engineer） 負責設計、開發和維護網路基礎設施，Linux 目前在許多企業的網路設備和伺服器上被廣泛使用。 開發人員（Developers） 隨著AI學習時代的興起，開發人員需要學習在 Linux 中進行應用程式的開發和測試。 數據分析師（Data Analyst） 在數據分析和科學領域，Linux 常用於設置伺服器、執行分析工作流程和處理大數據。 資料庫管理員（Database Administrator） 負責管理和維護數據庫系統的專業人員可能需要使用 Linux 來操作和優化資料庫伺服器。 科學家和研究人員 Linux在科學家和研究人員中非常受到歡迎，常被用於執行模擬、分析實驗數據和處理科學計算。 學習Linux系統，不僅可以讓你在職場上更具競爭力，還能夠體驗到開源世界的精彩！ 🌐🚀

在2025年春季，AI界迎來重大更新——OpenAI o4-mini 和 Google Gemini 2.5 兩大模型正式推出，「o4-mini 功能解析」、「Gemini 2.5 優缺點比較」掀起一波討論熱潮。許多使用者關心這兩款AI的新功能特色以及實際應用差異，本文將針對「OpenAI o4-mini與Google Gemini 2.5比較」做完整分析，幫助你快速掌握選擇方向！ 【OpenAI o4-mini 與 Google Gemini 2.5 最新功能亮點】 OpenAI o4-mini：主打多模態輸入，可同時處理文字與圖片，尤其在白板草圖、圖像問答推理上表現出色。針對日常創作與視覺理解任務優化，免費版就能使用，付費版（o4-mini-high）則有更高推理效能。 Google Gemini 2.5：專注於強化推理能力，能在回答前進行「深度思考」，大幅提升邏輯推理、長文閱讀理解與知識推導能力，特別適合需要高精度內容產出的用戶。 【OpenAI o4-mini vs Google Gemini 2.5 比較表】 | 項目 | OpenAI o4-mini | Google Gemini 2.5 | **發布時間** | 2025年4月16日 | 2025年3月底 | | **輸入模式** | 文字＋圖片（多模態） | 文字（純文字推理） | **主要特色** | 圖文推理能力強、快速互動 | 高精度文字推理、深度思考回答 | **適用族群** | 創作設計、行銷人員、教師 | 研究人員、法律商業顧問、技術開發者 | **推理速度** | 快速、適合輕量創作 | 稍慢但推理嚴謹，適合專業應用 | **應用場景** | 腦力激盪、白板分析、圖片問答 | 技術諮詢、研究推論、商務寫作 適合的使用者建議 選擇 OpenAI o4-mini：若你偏好「快速互動」且需要同時處理圖文內容（如：社群內容設計、教材製作、圖像問答分析）。 選擇 Google Gemini 2.5：若你的重心在「精確邏輯推理」、「專業知識產出」或需要處理大量文本資料（如：法律文件審閱、技術白皮書編寫）。 小結 整體來說，OpenAI o4-mini 更適合輕量、多模態互動需求；Google Gemini 2.5 則是高要求推理、專業內容創作的最佳選擇。選擇正確的AI工具，可以大幅提升你的工作效率與創作品質。

在notion使用快捷鍵可以顯著提升使用效率和操作流暢性，讓你更快速地完成任務！且當你習慣使用快捷鍵後，可以減少操作中斷，保持思維連貫，這對於需要深度思考和專注的工作尤為重要，以下為小編自己覺得超級實用＆常用的快捷鍵： 1. 粗體 ➤ ** 文字 ** 或 ctrl + b 2. 斜體 ➤ * 文字 * 或 ctrl + i 3. H1 標題 (最大字體) ➤ # + 空白鍵 4. H2 標題 (第二大字體) ➤ ## + 空白鍵 5. H3標題 (第三大字體) ➤ ### + 空白鍵 6. 文字顏色 ➤ ctrl + shift + h 7. 新增頁面 ➤ ctrl + n 8. 上一階層 ➤ shift + tab 9. 插入目錄 ➤ /toc (table of content) 10. 插入檔案 ➤ /embed 11. 複製選取的段落 ➤ ctrl + d 12. 搜尋頁面 ➤ ctrl + p 13. 切換頁面顏色為白色或黑色 ➤ ctrl + shift + l 14. 摺疊列表 (toggle list) ➤ > + 空白鍵 15. 列點 (bulleted list) ➤ * 或-或++ 空白鍵 16. 下一階層 ➤ tab 17. 移動整段位置 ➤ ctrl + shift + 上下鍵

因應近期答題率較低 分享較為平易近人的實務問題供各位參考 1.小名是一名勞檢,有一天去事業單位做勞動檢查,發現沖壓區的噪音非常大,與事業單位提出該區域的作業環境監測，以及勞工健康特殊健檢資料 問題:請問你是事業單位的職安人員,你應該如何應對? 2.小名發現事業單位除了沖壓設備噪音非常大,還有使用甲醇以及異丙醇 問題:請問你是事業單位的職安人員,你應該提供什麼資料供勞檢?

大家可能都有聽過一個指標，叫做人均產值，它的公式如下： 人均產值＝營業收入÷總員工人數 假設一家公司人均產值算出來是200萬，代表平均每位員工身上扛了200萬業績（營收），這是很多公司會用來衡量員工工作績效的指標。 不知道大家有沒有想過，人事費用佔多少比例會是合理的呢？ 跟大家介紹另一個公式： 勞動分配率＝人事費用÷營業毛利 不知道大家有沒有注意到，公式中的分母是營業毛利（＝營業收入－營業成本），而非營業收入。 這是因為我們在〈05暢銷商品繼續賣，對公司反而不利？〉一文中，有提到： 「毛利又被稱為「還沒有拔毛之前的利潤」，因為毛利＝產品售價－生產成本（銷貨成本），尚未扣除公司的相關管銷費用。也就是說，必須先有「毛利」，才有辦法支付後面的人事、租金、水電或是行銷等等「管銷費用」。」 也就是說，公司必須有毛利，才能支應一切管銷費用，這也是為什麼勞動分配率公式中，會以毛利作為分母，用來觀察我們的毛利，有多少比重花在人事費用上，藉以衡量員工薪資與他們為公司賺得的錢，是否呈現一個合理的比例。 舉例來說，A、B公司屬於同一產業且規模相近，A公司之勞動分配率為70%，B公司則為60%，此時，我們可能可以得出一個結論—B公司生產效率可能比較好。 一般而言，勞動分配率接近50%，可能會是比較健康的狀態，但並非絕對，仍會視公司產業及規模大小而有所不同，所以大家不用太過糾結於勞動分配率之絕對值，只要觀察變化的幅度、方向是否合理就可以了。但請大家切記，千萬不要透過壓低人事費用，來降低比率，這樣可能會適得其反， 此外，從這個比率我們也可以瞭解一件事，當一個業務員做了1,000萬的業績，並不代表他就可以獲得1,000萬的薪資待遇，因為薪資並不是用營收來支付的，而是用毛利來支付。如果公司毛利為30%，若業務員想獲得1,000萬的薪資待遇，至少要做到1,000萬÷30%＝3,333萬以上的業績，才有機會，因為業務員除了要賺到自己的收入以外，還必須負擔其他行政人員的薪資，畢竟業務員與行政人員缺一不可，兩者並存才能維持公司正常營運。

不知不覺2024年走到尾聲，回顧這一年，全球的變化和話題熱點都深刻影響了每個人的生活。劍橋、牛津、美國韋氏這些重量級詞典，也紛紛選出了「年度代表字」，讓我們透過詞彙來感受這一年吧！ 🔮 Manifest 顯化 ─ 劍橋詞典 Cambridge Dictionary 📖 近年追求身心靈健康的全球浪潮下，"manifest" 常描述利用正面積極與自我肯定的觀想獲得成功，並秉持此信念達成目標實現，進而增強現代人努力生活的內心力量！ 🧠 Brain Rot 大腦腐蝕 ─ 牛津英語詞典 Oxford English Dictionary 📖 有沒有發現，滑手機太久後覺得腦袋空空的？"brain rot" 形容的正是這種現象，提醒人們要注意資訊品質，別讓無意義的內容佔據了大腦空間。 🧲 Polarization 兩極化 ─ 美國韋氏詞典 Merriam-Webster Dictionary 📖 意見分歧、社會對立、理念相左等現象頻生，"polarization" 成了描述這一年世界局勢的關鍵詞；也因如此，尊重理解、擁抱差異、溝通協調等能力顯得越發重要。 2024年的故事即將結束，這些詞彙不僅是回顧，也是一種提醒。讓我們帶著希望與信心，迎接更美好的2025年吧！💪🌞 #年度詞彙 #2024回顧 #英語學習 #新年新希望 【預約2025年更好的自己－口碑課程早鳥優惠中】 ✅《商務英語旗艦班》豐富主題輕鬆學習，口語表達進步看得見！ https://events.taiwantrade.com/2025AIE14S01/CMS/intro ✅《英語職涯加速器》助您年後無痛轉職，邁向下一個職涯高峰！ https://events.taiwantrade.com/2025AIE14S02/CMS/intro